Danilo Maric
Technischer Direktor (CTO) LoRaSi d.o.o
Master of Science in Elektrotechnik an der Universität Bologna. Masterarbeit über die FW-Entwicklung von medizinischen Beatmungsgeräten. Entwicklungsaktivitäten in Universitätsprojekten wie Smart Helmet (Prof. Benini) und Fruit Inspection (Prof. Di Stefano). Über 8 Jahre technische und Führungserfahrung in der HW-SW-Entwicklung von KI-gestützten eingebetteten Systemen für den medizinischen, industriellen Automatisierungs- und IT-Sektor. Der technische Hintergrund umfasst die Entwicklung von Bare-Metal-Projekten, komplexer Linux-Stack-Software sowie ML auf eingebetteten Geräten. Software-Teamleiter bei Datalogic Industrial Automation. Innovationsaktivitäten im Rahmen des Unternehmensprogramms für geistiges Eigentum (zwei Patente angemeldet). Abschluss mehrerer Fortgeschrittenenkurse für Linux und C++ (Bootlin, KOAN, UNIBO). Präsentator des SAMST-Projekts von LoRaSi auf der MIPRO-Konferenz '25. Mitglied des OPEL-Lenkungsausschusses der MIPRO-Konferenz. Startup-Enthusiast (Gewinner des WBC-Inno-Wettbewerbs, Teilnahme am Start-up Spritzer in Graz). Spricht 4 Sprachen fließend (Montenegrinisch, Englisch, Italienisch und Deutsch). CTO von LoRaSi und Mitautor der Projekte SAMST und DTSB, eingereicht beim Amt für geistiges Eigentum von Montenegro.
Veranstaltungsprogramm 2026 Sitzungen
Integrierte Asset Intelligence für Übertragungssysteme der nächsten Generation: SAMSTEO
Die Zuverlässigkeit des Stromnetzes hängt zunehmend von einem proaktiven, datengestützten Anlagenmanagement ab und weniger von reaktiven Wartungsmaßnahmen. SAMSTEO stellt eine intelligente Überwachungslösung vor, die Erdbeobachtungs-, IoT- und Wetterdaten kombiniert, um strukturelle und betriebliche Risiken in der gesamten Übertragungsinfrastruktur vorherzusagen. Durch die Ermöglichung einer zustandsorientierten Wartung und frühzeitigen Fehlerprognose versetzt das System die Betreiber in die Lage, die Lastverteilung zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken.
Mittwoch, 20. Mai 12:00 – 12:30 Zentrales Netz
Industrielle KI und Digitalisierung
Die Zuverlässigkeit des Stromnetzes hängt zunehmend von einem proaktiven, datengestützten Anlagenmanagement ab und weniger von reaktiven Wartungsmaßnahmen. SAMSTEO stellt eine intelligente Überwachungslösung vor, die Erdbeobachtungs-, IoT- und Wetterdaten kombiniert, um strukturelle und betriebliche Risiken in der gesamten Übertragungsinfrastruktur vorherzusagen. Durch die Ermöglichung einer zustandsorientierten Wartung und frühzeitigen Fehlerprognose versetzt das System die Betreiber in die Lage, die Lastverteilung zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken.
Zentrales Netz Europa/Madrid
