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Danilo Maric
Technischer Leiter (CTO) LoRaSi d.o.o.
M.Sc. in Elektrotechnik an der Universität Bologna. Masterarbeit zur FW-Entwicklung von medizinischen Beatmungsgeräten. Entwicklungsarbeit im Rahmen von Universitätsprojekten wie „Smart Helmet“ (Prof. Benini) und „Fruit Inspection“ (Prof. Di Stefano). Über 8 Jahre technische und Führungserfahrung in der HW-SW-Entwicklung von KI-gestützten eingebetteten Systemen für die Bereiche Medizin, industrielle Automatisierung und IT. Der technische Hintergrund umfasst die Entwicklung von Bare-Metal-Projekten, komplexer Linux-Stack-Software sowie maschinellem Lernen auf eingebetteten Geräten. Leiter des Software-Teams bei Datalogic Industrial Automation. Innovationsaktivitäten im Rahmen des Unternehmensprogramms für geistiges Eigentum (zwei Patente angemeldet). Absolvierung mehrerer Fortbildungskurse zu Linux und C++ (Bootlin, KOAN, UNIBO). Referent für das SAMST-Projekt von LoRaSi auf der MIPRO-Konferenz ’25. Mitglied des OPEL-Lenkungsausschusses der MIPRO-Konferenz. Start-up-Begeisterter (Gewinner des WBC-Inno-Wettbewerbs, Teilnahme am Start-up Spritzer in Graz). Beherrscht vier Sprachen fließend (Montenegrinisch, Englisch, Italienisch und Deutsch). CTO von LoRaSi und Mitautor der Projekte SAMST und DTSB, die beim Amt für geistiges Eigentum von Montenegro angemeldet wurden.
Veranstaltungsprogramm 2026 – Vorträge
Integrierte Anlagenintelligenz für Übertragungssysteme der nächsten Generation: SAMSTEO
Die Netzzuverlässigkeit hängt zunehmend von einem proaktiven, datengestützten Anlagenmanagement ab und weniger von reaktiver Instandhaltung. SAMSTEO stellt eine intelligente Überwachungslösung vor, die Erdbeobachtungsdaten, IoT-Daten und Wetterdaten kombiniert, um strukturelle und betriebliche Risiken in der gesamten Übertragungsinfrastruktur frühzeitig zu erkennen. Durch die Ermöglichung einer zustandsorientierten Instandhaltung und der frühzeitigen Fehlervorhersage versetzt das System die Betreiber in die Lage, die Lastverteilung zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken.
Mittwoch, 20. Mai 12:00 – 12:30 Uhr Zentrales Raster
Industrielle KI und Digitalisierung
Die Netzzuverlässigkeit hängt zunehmend von einem proaktiven, datengestützten Anlagenmanagement ab und weniger von reaktiver Instandhaltung. SAMSTEO stellt eine intelligente Überwachungslösung vor, die Erdbeobachtungsdaten, IoT-Daten und Wetterdaten kombiniert, um strukturelle und betriebliche Risiken in der gesamten Übertragungsinfrastruktur frühzeitig zu erkennen. Durch die Ermöglichung einer zustandsorientierten Instandhaltung und der frühzeitigen Fehlervorhersage versetzt das System die Betreiber in die Lage, die Lastverteilung zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken.
Zentrales Netz Europa/Madrid
