Hafiz Muhammad Noman
Senior Consultant – KI & Datenstrategie, Betrieb & Steuerung National Grid Saudi-Arabien
Hafiz Muhammad Noman ist ein Stratstratege im Energiesektor, der sich auf Anlagenintelligenz, Entscheidungswissenschaften und die digitale Transformation moderner Stromversorgungssysteme spezialisiert hat. Derzeit ist er als Senior Consultant – AI & Data Strategy im Bereich Operations & Control bei National Grid Saudi Arabia tätig, wo er an der Entwicklung datengestützter Entscheidungsrahmen mitwirkt, die das Betriebsbewusstsein, die Anlagenleistung und die Systemzuverlässigkeit in einem der größten Stromnetze der Region verbessern. Das Stromnetz Saudi-Arabiens bewältigt eine Spitzenlast von über 72 GW, was die Komplexität bei der Abstimmung von betrieblichen Entscheidungen, Anlagenverhalten und Systemstabilität in einer sich rasch wandelnden Energielandschaft zunehmend erhöht.
Vor dieser Position war Hafiz als Leiter der Abteilung für Datenanalyse und Anlagenmanagement bei K-Electric tätig, einem vertikal integrierten Energieversorger, der über 25 Millionen Menschen versorgt. Er leitete die Entwicklung von unternehmensweiten Analysekapazitäten, Rahmenwerken für die Anlagenstrategie und Modellen zur Leistungssteuerung, die einen proaktiveren und datengestützten Netzbetrieb ermöglichten.
Im Mittelpunkt seiner Arbeit steht die Verknüpfung von technischen Systemen, digitalen Plattformen und betrieblichen Entscheidungsprozessen, um eine Anlagenintelligenz auf Systemebene zu ermöglichen. Hafiz arbeitet mit Energieversorgern und Technologieanbietern zusammen, um Anlagendaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die Widerstandsfähigkeit des Netzes, die betriebliche Flexibilität und die Integration erneuerbarer Energien in zunehmend elektrifizierte Energiesysteme fördern.
Veranstaltungsprogramm 2026 – Vorträge
Asset Intelligence: Damit OEMs in Energienetzen mit hohem Anteil an erneuerbaren Energien Leistung auf Systemebene erzielen können
Da die Elektrifizierung und die Einbindung erneuerbarer Energien die Volatilität des Systems erhöhen, reicht die Zuverlässigkeit der Anlagen allein nicht mehr aus. Von den Originalherstellern wird nun erwartet, dass sie die Leistungsfähigkeit in dynamischen, vernetzten Energieumgebungen sicherstellen, in denen betriebliche Entscheidungen direkten Einfluss auf die Systemstabilität haben. In dieser Sitzung wird „Asset Intelligence“als eine auf der Systemebene angesiedelte, entscheidungsorientierte Funktion vorgestellt, die das Verhalten der Anlagen, digitale Erkenntnisse und die betriebliche Koordination miteinander verknüpft. Hafiz Muhammad Noman wird untersuchen, wie Originalhersteller über die Optimierung einzelner Komponenten hinausgehen können, um widerstandsfähige, entscheidungsreife Energielösungen bereitzustellen.
Dienstag, 19. Mai 17:05 – 17:30 Zentrales Raster
Industrielle KI und Digitalisierung
Da die Elektrifizierung und die Einbindung erneuerbarer Energien die Volatilität des Systems erhöhen, reicht die Zuverlässigkeit der Anlagen allein nicht mehr aus. Von den Originalherstellern wird nun erwartet, dass sie die Leistungsfähigkeit in dynamischen, vernetzten Energieumgebungen sicherstellen, in denen betriebliche Entscheidungen direkten Einfluss auf die Systemstabilität haben. In dieser Sitzung wird „Asset Intelligence“als eine auf der Systemebene angesiedelte, entscheidungsorientierte Funktion vorgestellt, die das Verhalten der Anlagen, digitale Erkenntnisse und die betriebliche Koordination miteinander verknüpft. Hafiz Muhammad Noman wird untersuchen, wie Originalhersteller über die Optimierung einzelner Komponenten hinausgehen können, um widerstandsfähige, entscheidungsreife Energielösungen bereitzustellen.
Zentrales Netz Europa/Madrid
