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为什么可再生能源电网需要更智能的资产,而不仅仅是更强大的资产

2026年9月11日|文章

随着可再生能源的不断发展,原始设备制造商(OEM)不仅需要提供可靠的硬件,还被要求提供智能解决方案。

几十年来,电力系统资产的成功一直取决于一个问题:在需要时,它们能否可靠运行? 

这一基准已经不够了。 

随着可再生能源发电、电池储能和分布式能源资源重塑电力网络,公用事业公司越来越重视单个资产如何为整个系统的运行性能做出贡献。未来的电网需要不仅性能可靠,还能提供洞察、支持更快速的决策,并能智能应对不断变化的运行条件的设备。  

这一演变正推动着资产智能领域的新发展方向,这种新趋势不仅改变了人们对原始设备制造商(OEM)的期望,还创造了超越硬件本身、实现增值的新机遇。 

可靠性正成为出发点 

可再生能源占比高的电力网络与它们所取代的系统相比,运行方式截然不同。 

随着传统同步发电机组的退役,电网惯性减弱,导致运营方应对扰动的时间更短。与此同时,双向电力流动以及电网复杂性的日益增加,要求各类电力资产比以往更有效地进行通信、协调和适应。 

在这种环境下,仅仅证明某项资产是可靠的已不再足够。公用事业公司越来越需要能够通过提供运行数据、支持预测性分析,并帮助操作人员了解不断变化的条件如何影响整个系统,从而为提升更广泛的电网稳定性做出贡献的设备。  

资产智能正在改变原始设备制造商(OEM)的角色 

这一转变正在扩大制造商的作用。 

传统上,原始设备制造商(OEM)一直致力于提供性能稳健、可靠且在整个使用寿命期间都能保持稳定运行的设备。如今,客户越来越希望设备还能产生可操作的信息。 

智能资产不仅要报告历史性能数据,还应能够感知运行状况、识别潜在风险,并协助更快地做出运营决策。其目标不仅仅是监控设备健康状况,更是提供有助于操作员在压力时期维持网络韧性的信息。 

这标志着价值创造方式发生了重大变化。数字化能力、数据分析以及运营洞察力正变得与机械和电气性能同样重要。  

从描述性数据到系统感知 

资产智能的下一阶段将超越状态监测的范畴。 

许多组织已经采用了描述性分析和诊断性分析来了解资产性能。目前,关注点正转向预测性和规范性分析能力,以便在问题出现之前就提出应对建议。 

最终,资产将越来越多地作为智能网络的一部分运行,与邻近设备共享信息,并为协调一致的系统响应做出贡献。随着可再生能源发电量的持续增长以及决策窗口期的缩短,这种系统级感知能力将变得尤为重要。 

电池储能、先进控制系统和互联资产都发挥着重要作用,但前提是它们必须作为集成生态系统的一部分来运行,而不是作为孤立的技术存在。  

协作将决定下一代电网的发展方向 

没有任何一个组织能够单独实现这一转型。 

公用事业公司、原始设备制造商(OEM)和技术提供商需要通力合作,开发出能够反映实际运行状况而非理论性能的解决方案。共同设计技术、共享运营知识以及试点新方法,对于确保智能资产能够解决网络运营商面临的实际挑战至关重要。 

随着可再生能源渗透率的持续提升,能够将卓越的工程技术与数字化洞察力相结合,提供能够提升整个电力系统性能(而非仅限于单个资产)的设备的企业,将成为最终的成功者。  

这些对话正在塑造输配电行业的未来。在柏林CWIEME展会上,制造商、公用事业公司和技术专家齐聚一堂,共同探讨数字化、资产智能化和系统级思维如何重塑电气工程领域。随着可再生能源网络的持续发展,价值链各环节之间的协作将成为构建更具韧性、响应更敏捷的电力系统的关键。

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地点

柏林展览中心,南入口,Messedamm 22号,D-14055 柏林,德国

开放时间

4月27日,星期二| 09:30 – 17:00

4月28日,星期三| 09:30 – 17:00

4月29日,星期四| 09:30 – 15:00