达尼洛·马里奇
首席技术官(CTO) LoRaSi d.o.o
博洛尼亚大学电子工程硕士。硕士论文研究方向为医用呼吸机的固件开发。曾参与多项大学项目开发工作,包括“智能头盔”(Benini教授)和“水果检测”(Di Stefano教授)。在面向医疗、工业自动化及IT领域的AI驱动嵌入式系统软硬件开发方面,拥有超过8年的技术与管理经验。 技术背景涵盖裸机项目开发、复杂的Linux栈软件开发,以及嵌入式设备上的机器学习应用。曾任Datalogic工业自动化公司软件团队负责人。通过公司知识产权计划开展创新活动(两项专利正在申请中)。完成多项Linux和C++高级课程(Bootlin、KOAN、UNIBO)。在MIPRO 2025年大会上作为LoRaSi的SAMST项目演讲人。 MIPRO大会OPEL指导委员会成员。初创企业爱好者(WBC-Inno竞赛优胜者,曾参与格拉茨Start-up Spritzer活动)。精通4种语言(黑山语、英语、意大利语和德语)。LoRaSi首席技术官,SAMST和DTSB项目的合著者,相关专利已向黑山知识产权局提交。
2026年活动议程 会议环节
面向新一代输电系统的集成资产智能:SAMSTEO
电网的可靠性越来越依赖于主动、数据驱动的资产管理,而非被动维护。SAMSTEO推出了一套智能监测解决方案,该方案融合了地球观测、物联网和气象数据,旨在预测输电基础设施中的结构和运营风险。通过实现基于状态的维护和早期故障预测,该系统使运营商能够优化负荷分配、减少停机时间并降低运营成本。
5月20日(星期三) 12:00 - 12:30 中央网格
工业人工智能与数字化
电网的可靠性越来越依赖于主动、数据驱动的资产管理,而非被动维护。SAMSTEO推出了一套智能监测解决方案,该方案融合了地球观测、物联网和气象数据,旨在预测输电基础设施中的结构和运营风险。通过实现基于状态的维护和早期故障预测,该系统使运营商能够优化负荷分配、减少停机时间并降低运营成本。
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