Con l'aumentare della complessità delle reti elettriche, i gestori delle reti si trovano ad affrontare una pressione crescente per gestire un numero sempre maggiore di infrastrutture, integrare una quota sempre maggiore di energia da fonti rinnovabili e rispondere all'evoluzione dei modelli di domanda di energia elettrica. La digitalizzazione viene spesso presentata come la soluzione, con l'intelligenza artificiale, i gemelli digitali e l'analisi avanzata dei dati che promettono una nuova era di gestione più intelligente delle infrastrutture. 

Tuttavia, la tecnologia da sola non basterà a modernizzare la rete elettrica. 

Per i gestori delle reti di trasmissione (TSO) e i gestori delle reti di distribuzione (DSO), la vera sfida consiste nel creare le basi digitali che consentano a queste tecnologie di produrre risultati significativi. Dai dati strutturati e dagli standard comuni ai sistemi interoperabili, il futuro delle reti intelligenti dipende tanto dalla gestione delle informazioni quanto dall’intelligenza artificiale.  

I gemelli digitali stanno diventando strumenti operativi 

I gemelli digitali sono ormai ben oltre i semplici modelli visivi. Stanno diventando sempre più rappresentazioni digitali dinamiche che supportano l’intero ciclo di vita delle infrastrutture di rete, dalla pianificazione e progettazione fino alla gestione e alla manutenzione. 

Se abbinati a tecnologie quali il Building Information Modelling (BIM), i Sistemi Informativi Geografici (GIS) e standard ingegneristici strutturati, i gemelli digitali consentono agli operatori di simulare le prestazioni della rete, migliorare la visibilità delle risorse e favorire un processo decisionale più consapevole. 

L'intelligenza artificiale aggiunge un ulteriore livello di funzionalità. Analizzando i dati operativi provenienti dai gemelli digitali, l'IA è in grado di individuare guasti emergenti, ottimizzare i programmi di manutenzione e migliorare le prestazioni delle sottostazioni, delle linee di trasmissione e degli impianti di energia rinnovabile. Alcune implementazioni hanno dimostrato una significativa riduzione delle interruzioni non pianificate grazie alla manutenzione predittiva.  

Dati migliori portano a decisioni migliori 

L'efficacia dell'intelligenza artificiale dipende interamente dalla qualità delle informazioni che riceve. 

Molte aziende di servizi pubblici continuano a gestire infrastrutture obsolete, realizzate molto prima che esistessero le odierne tecnologie digitali. Le risorse più datate presentano spesso registrazioni incomplete, convenzioni di denominazione incoerenti o set di dati frammentati che rendono difficile la creazione di modelli digitali affidabili. 

Ciò sta portando a una maggiore attenzione agli standard relativi ai dati strutturati e alle informazioni digitali sui prodotti lungo l’intero ciclo di vita delle risorse. Modelli di dati coerenti non solo migliorano la pianificazione della manutenzione, ma facilitano anche la collaborazione tra produttori, aziende di servizi pubblici e team di ingegneri, che possono così avvalersi delle stesse informazioni. 

Man mano che sempre più organizzazioni sviluppano rappresentazioni digitali dei propri prodotti e beni, i dati stanno acquisendo lo stesso valore delle attrezzature fisiche stesse.  

L'interoperabilità rimane l'anello mancante 

I moderni sistemi elettrici non funzionano in modo isolato. 

I TSO, i DSO, i produttori e i fornitori di tecnologia dipendono tutti dalla capacità di scambiarsi informazioni in modo rapido e accurato. Tuttavia, i protocolli di comunicazione non uniformi e gli standard regionali divergenti continuano a limitare l'interoperabilità tra molte reti elettriche. 

Ciò rappresenta una sfida particolarmente impegnativa, poiché le risorse energetiche distribuite, gli accumulatori a batteria e l’elettronica di potenza introducono nuove condizioni operative che richiedono risposte più rapide e meglio coordinate. 

In assenza di quadri di riferimento comuni per lo scambio di dati, anche le organizzazioni altamente digitalizzate possono avere difficoltà a ottenere una visibilità a livello di sistema o a coordinarsi in modo efficace durante gli eventi di rete. Il rafforzamento dell’interoperabilità sarà essenziale affinché la digitalizzazione possa migliorare la resilienza su larga scala.  

La modernizzazione della rete richiede collaborazione 

L'intelligenza artificiale diventerà senza dubbio uno strumento sempre più importante per la gestione patrimoniale, ma dovrebbe essere considerata come parte di una trasformazione molto più ampia. 

Gli investimenti nelle infrastrutture digitali, negli standard comuni e nella gestione dei dati relativi al ciclo di vita saranno importanti tanto quanto i progressi nel campo dell’apprendimento automatico. Allo stesso modo, le aziende di servizi pubblici, i produttori e i fornitori di tecnologia devono collaborare per garantire che i sistemi digitali possano funzionare oltre i confini organizzativi e nazionali. 

Con la continua evoluzione delle reti elettriche, le organizzazioni che uniscono una solida competenza ingegneristica a solide basi digitali saranno nella posizione migliore per migliorare l'affidabilità, ottimizzare gli investimenti e rispondere alla domanda futura.  

Queste sono le discussioni che stanno plasmando il futuro della trasmissione e della distribuzione. Al CWIEME di Berlino, gestori di rete, produttori ed esperti di tecnologia digitale si riuniscono per approfondire come i dati, l’automazione e la gestione intelligente delle risorse stiano rafforzando le reti elettriche. Man mano che le tecnologie delle reti intelligenti continuano a maturare, la collaborazione lungo tutta la catena del valore sarà fondamentale per trasformare il potenziale digitale in prestazioni operative.