Danilo Maric
Direttore tecnico (CTO) LoRaSi d.o.o
Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica presso l’Università di Bologna. Tesi di laurea magistrale sullo sviluppo del firmware di ventilatori medici. Attività di sviluppo nell’ambito di progetti universitari, quali Smart Helmet (Prof. Benini) e Fruit Inspection (Prof. Di Stefano). Oltre 8 anni di esperienza tecnica e di leadership nello sviluppo hardware-software di sistemi embedded basati sull’intelligenza artificiale, destinati ai settori medico, dell’automazione industriale e IT. Il background tecnico comprende lo sviluppo di progetti bare-metal, software complessi per lo stack Linux, nonché ML su dispositivi embedded. Team Leader Software presso Datalogic Industrial Automation. Attività di innovazione tramite il programma aziendale per la proprietà intellettuale (due brevetti in attesa di registrazione). Completamento di diversi corsi avanzati su Linux e C++ (Bootlin, KOAN, UNIBO). Relatore del progetto SAMST di LoRaSi alla Conferenza MIPRO '25. Membro del Comitato direttivo OPEL della Conferenza MIPRO. Appassionato di startup (vincitore del concorso WBC-Inno, partecipazione allo Start-up Spritzer a Graz). Parla correntemente 4 lingue (montenegrino, inglese, italiano e tedesco). CTO di LoRaSi e coautore dei progetti SAMST e DTSB, depositati presso l'Ufficio della proprietà intellettuale del Montenegro.
Programma degli eventi 2026 - Sessioni
Intelligenza integrata delle risorse per i sistemi di trasmissione di nuova generazione: SAMSTEO
L'affidabilità della rete dipende sempre più da una gestione proattiva delle infrastrutture basata sui dati, piuttosto che da una manutenzione reattiva. SAMSTEO presenta una soluzione di monitoraggio intelligente che combina l'osservazione della Terra, l'IoT e i dati meteorologici per anticipare i rischi strutturali e operativi nell'ambito delle infrastrutture di trasmissione. Consentendo una manutenzione basata sulle condizioni e la previsione tempestiva dei guasti, il sistema permette agli operatori di ottimizzare la distribuzione del carico, ridurre i tempi di inattività e abbassare i costi operativi.
Mercoledì 20 maggio 12:00 - 12:30 Rete centrale
Intelligenza artificiale industriale e digitalizzazione
L'affidabilità della rete dipende sempre più da una gestione proattiva delle infrastrutture basata sui dati, piuttosto che da una manutenzione reattiva. SAMSTEO presenta una soluzione di monitoraggio intelligente che combina l'osservazione della Terra, l'IoT e i dati meteorologici per anticipare i rischi strutturali e operativi nell'ambito delle infrastrutture di trasmissione. Consentendo una manutenzione basata sulle condizioni e la previsione tempestiva dei guasti, il sistema permette agli operatori di ottimizzare la distribuzione del carico, ridurre i tempi di inattività e abbassare i costi operativi.
Rete centrale Europa/Madrid
