Danilo Maric
Direttore tecnico (CTO) LoRaSi d.o.o
Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Bologna. Tesi di laurea magistrale sullo sviluppo FW di ventilatori medici. Attività di sviluppo in progetti universitari, quali Smart Helmet (prof. Benini) e Fruit Inspection (Prof. Di Stefano). Oltre 8 anni di esperienza tecnica e di leadership nello sviluppo HW-SW di sistemi embedded basati su IA, rivolti al settore medico, dell'automazione industriale e IT. Il background tecnico include lo sviluppo di progetti bare-metal, software Linux Stack complesso e ML su dispositivi embedded. Team leader software presso Datalogic Industrial Automation. Attività di innovazione tramite il programma aziendale per la proprietà intellettuale (due brevetti in attesa di registrazione). Completamento di diversi corsi avanzati per Linux e C++ (Bootlin, KOAN, UNIBO). Presentatore del progetto SAMST di LoRaSi alla conferenza MIPRO '25. Membro del comitato direttivo OPEL della conferenza MIPRO. Appassionato di startup (vincitore del concorso WBC-Inno, partecipazione allo Start-up Spritzer a Graz). Parla correntemente 4 lingue (montenegrino, inglese, italiano e tedesco). CTO di LoRaSi e coautore dei progetti SAMST e DTSB, depositati presso l'Ufficio della proprietà intellettuale del Montenegro.
Programma degli eventi 2026 Sessioni
Intelligenza integrata delle risorse per sistemi di trasmissione di nuova generazione: SAMSTEO
L'affidabilità della rete dipende sempre più da una gestione proattiva delle risorse basata sui dati piuttosto che da una manutenzione reattiva. SAMSTEO introduce una soluzione di monitoraggio intelligente che combina l'osservazione della Terra, l'IoT e i dati meteorologici per anticipare i rischi strutturali e operativi delle infrastrutture di trasmissione. Consentendo una manutenzione basata sulle condizioni e una previsione precoce dei guasti, il sistema permette agli operatori di ottimizzare la distribuzione del carico, ridurre i tempi di inattività e abbassare i costi operativi.
Mercoledì 20 maggio 12:00 - 12:30 Rete centrale
Intelligenza artificiale industriale e digitalizzazione
L'affidabilità della rete dipende sempre più da una gestione proattiva delle risorse basata sui dati piuttosto che da una manutenzione reattiva. SAMSTEO introduce una soluzione di monitoraggio intelligente che combina l'osservazione della Terra, l'IoT e i dati meteorologici per anticipare i rischi strutturali e operativi delle infrastrutture di trasmissione. Consentendo una manutenzione basata sulle condizioni e una previsione precoce dei guasti, il sistema permette agli operatori di ottimizzare la distribuzione del carico, ridurre i tempi di inattività e abbassare i costi operativi.
Rete centrale Europa/Madrid
