Hafiz Muhammad Noman
Consulente senior - Strategia, operazioni e controllo in materia di IA e dati National Grid Arabia Saudita
Hafiz Muhammad Noman è uno stratega del settore energetico specializzato in asset intelligence, scienze decisionali e trasformazione digitale per i sistemi energetici moderni. Attualmente ricopre il ruolo di consulente senior per l’intelligenza artificiale e la strategia dei dati all’interno del dipartimento Operazioni e Controllo di National Grid Arabia Saudita, dove contribuisce allo sviluppo di modelli decisionali basati sui dati volti a migliorare la consapevolezza operativa, le prestazioni degli asset e l’affidabilità del sistema in una delle reti elettriche più grandi della regione. Il sistema energetico dell'Arabia Saudita gestisce un picco di domanda superiore a 72 GW, creando una crescente complessità nel bilanciare le decisioni operative, il comportamento delle risorse e la stabilità del sistema in un panorama energetico in rapida evoluzione.
Prima di ricoprire questo ruolo, Hafiz ha lavorato come responsabile dell'analisi dei dati e della gestione delle risorse presso K-Electric, un'azienda di servizi pubblici integrata verticalmente che serve oltre 25 milioni di persone. Ha guidato lo sviluppo di capacità analitiche aziendali, quadri strategici per la gestione delle risorse e modelli di governance delle prestazioni che hanno consentito una gestione della rete più proattiva e basata sui dati.
Il suo lavoro si concentra sul collegamento tra sistemi ingegneristici, piattaforme digitali e processi decisionali operativi, al fine di consentire l'analisi intelligente delle risorse a livello di sistema. Hafiz collabora con aziende di servizi pubblici e fornitori di tecnologia per trasformare i dati delle apparecchiature in informazioni utili che favoriscano la resilienza della rete, la flessibilità operativa e l'integrazione delle energie rinnovabili in sistemi energetici sempre più elettrificati.
Programma degli eventi 2026 - Sessioni
Asset Intelligence: consentire agli OEM di garantire prestazioni a livello di sistema nelle reti energetiche ad alto contenuto di energie rinnovabili
Poiché l'elettrificazione e l'integrazione delle energie rinnovabili aumentano la volatilità del sistema, l'affidabilità delle infrastrutture non è più sufficiente. Ai produttori OEM viene ora richiesto di garantire prestazioni ottimali in contesti energetici dinamici e interconnessi, in cui le decisioni operative incidono direttamente sulla stabilità del sistema. Questa sessione presenta l'Asset Intelligencecome una funzionalità a livello di sistema, incentrata sul processo decisionale, che collega il comportamento delle apparecchiature, le informazioni digitali e il coordinamento operativo. Hafiz Muhammad Noman illustrerà come i produttori OEM possano andare oltre l'ottimizzazione dei componenti per fornire soluzioni energetiche resilienti e pronte per il processo decisionale
Martedì 19 maggio 17:05 - 17:30 Rete centrale
Intelligenza artificiale industriale e digitalizzazione
Poiché l'elettrificazione e l'integrazione delle energie rinnovabili aumentano la volatilità del sistema, l'affidabilità delle infrastrutture non è più sufficiente. Ai produttori OEM viene ora richiesto di garantire prestazioni ottimali in contesti energetici dinamici e interconnessi, in cui le decisioni operative incidono direttamente sulla stabilità del sistema. Questa sessione presenta l'Asset Intelligencecome una funzionalità a livello di sistema, incentrata sul processo decisionale, che collega il comportamento delle apparecchiature, le informazioni digitali e il coordinamento operativo. Hafiz Muhammad Noman illustrerà come i produttori OEM possano andare oltre l'ottimizzazione dei componenti per fornire soluzioni energetiche resilienti e pronte per il processo decisionale
Rete centrale Europa/Madrid


















