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Hafiz Muhammad Noman

Consulente senior - Strategia, operazioni e controllo in materia di IA e dati National Grid Arabia Saudita

Hafiz Muhammad Noman è uno stratega del settore energetico specializzato in asset intelligence, scienze decisionali e trasformazione digitale per i sistemi energetici moderni. Attualmente ricopre il ruolo di consulente senior – AI & Data Strategy all’interno della divisione Operations & Control di National Grid Saudi Arabia, dove contribuisce allo sviluppo di modelli decisionali basati sui dati volti a migliorare la consapevolezza operativa, le prestazioni degli asset e l’affidabilità del sistema in una delle reti elettriche più grandi della regione. Il sistema elettrico dell’Arabia Saudita gestisce picchi di domanda superiori a 72 GW, il che comporta una crescente complessità nel bilanciare le decisioni operative, il comportamento degli asset e la stabilità del sistema in un panorama energetico in rapida evoluzione.

Prima di ricoprire questo ruolo, Hafiz è stato responsabile dell'analisi dei dati e della gestione delle risorse presso K-Electric, un'azienda di servizi pubblici integrata verticalmente che serve oltre 25 milioni di persone. Ha guidato lo sviluppo delle capacità analitiche aziendali, dei quadri strategici relativi alle risorse e dei modelli di governance delle prestazioni che hanno consentito una gestione della rete più proattiva e basata sull'analisi dei dati.

Il suo lavoro si concentra sul collegamento tra sistemi ingegneristici, piattaforme digitali e processi decisionali operativi, al fine di consentire l'analisi intelligente delle risorse a livello di sistema. Hafiz collabora con aziende di servizi pubblici e fornitori di tecnologia per trasformare i dati delle apparecchiature in informazioni utili che favoriscano la resilienza della rete, la flessibilità operativa e l'integrazione delle energie rinnovabili in sistemi energetici sempre più elettrificati.


Programma dell'evento 2026: sessioni

Asset Intelligence: consentire agli OEM di garantire prestazioni a livello di sistema nelle reti energetiche con elevata quota di energie rinnovabili

Poiché l’elettrificazione e l’integrazione delle energie rinnovabili aumentano la volatilità del sistema, l’affidabilità delle infrastrutture non è più sufficiente. Ai produttori OEM viene ora richiesto di garantire prestazioni ottimali in contesti energetici dinamici e interconnessi, in cui le decisioni operative incidono direttamente sulla stabilità del sistema. Questa sessione presenta l’Asset Intelligencecome una funzionalità a livello di sistema, incentrata sul processo decisionale, che collega il comportamento delle apparecchiature, le analisi digitali e il coordinamento operativo. Hafiz Muhammad Noman illustrerà come i produttori OEM possano andare oltre l’ottimizzazione dei componenti per fornire soluzioni energetiche resilienti e pronte per il processo decisionale.

Martedì 19 maggio 17:05 - 17:30 Rete centrale

Aggiungi al calendario 19/05/2026 17:05 19/05/2026 17:30 Asset Intelligence: consentire agli OEM di garantire prestazioni a livello di sistema nelle reti energetiche con elevata quota di energie rinnovabili

Poiché l’elettrificazione e l’integrazione delle energie rinnovabili aumentano la volatilità del sistema, l’affidabilità delle infrastrutture non è più sufficiente. Ai produttori OEM viene ora richiesto di garantire prestazioni ottimali in contesti energetici dinamici e interconnessi, in cui le decisioni operative incidono direttamente sulla stabilità del sistema. Questa sessione presenta l’Asset Intelligencecome una funzionalità a livello di sistema, incentrata sul processo decisionale, che collega il comportamento delle apparecchiature, le analisi digitali e il coordinamento operativo. Hafiz Muhammad Noman illustrerà come i produttori OEM possano andare oltre l’ottimizzazione dei componenti per fornire soluzioni energetiche resilienti e pronte per il processo decisionale.

Rete centrale Europa/Madrid

Sede

Messe Berlin, Ingresso Sud, Messedamm 22, D-14055 Berlino, Germania

Orari di apertura

Martedì 27 aprile| dalle 09:30 alle 17:00

Mercoledì 28 aprile| 09:30 – 17:00

Giovedì 29 aprile| 09:30 – 15:00