Yapay zeka (AI), hem araç yeteneği hem de yazılım üretimi için bir araç haline geliyor. CES 2026, yazılım tanımlı araçların (SDV’ler) artık deneysel aşamayı geride bıraktığını ve sektörün şu anda seri üretim, uzun yaşam döngüsü desteği ve sürekli OTA güncellemeleri için tasarlanmış, tekrarlanabilir, yapay zeka destekli, sanallaştırılmış yazılım platformlarını hayata geçirdiğini teyit etti.

Kısa süre önce sona eren Tüketici Elektroniği Fuarı (CES) 2026 (6–9 Ocak 2026), net bir dönüm noktası oldu: yazılım tanımlı araçlar (SDV’ler) endüstrileşme aşamasına girdi. Orijinal ekipman üreticileri ve tedarikçiler, deneysel demolar ve konseptlerden kararlı bir şekilde uzaklaşarak ölçeklenebilir, üretime hazır SDV platformlarına yöneldi; mimarilerin, araç zincirlerinin ve hesaplama stratejilerinin çoğu 2026–28 SOP’larına uyumlu hale getirildi. Odak noktası, SDV’lerin neler yapabileceğinden, büyük ölçekte nasıl üretilebileceğine, doğrulanabileceğine, işletilebileceğine ve gelir elde edilebileceğine doğru açıkça kaydı.
 

Tüm demografik gruplarda, yazılımın ölçeklenebilirliği, yeniden kullanımı ve yaşam döngüsü yönetimi, yenilikçi özelliklerin yerini alarak baskın tema haline geldi. Siber güvenlik ve işlevsel güvenlik, entegrasyon sonrasında ele alınmak yerine, silikondan orta katman yazılımına ve sanal doğrulamaya kadar tüm süreçte entegre edilen mimari kısıtlamalar olarak değerlendirildi.

SDV’nin başlıca sergileme alanları

QNX gibi şirketler, OEM’ler için entegrasyon çabasını azaltmayı ve inovasyonu hızlandırmayı amaçlayan, bulut öncelikli dijital kokpitler ve SDV geliştirmeye yönelik modüler yazılım yığınları da dahil olmak üzere gelişmiş araç yazılım platformlarını sergiledi. Öne çıkanlar arasında, QNX’in güvenlik sertifikalı işletim sistemini ve sanallaştırma teknolojisini Vector’un güvenli ara yazılımıyla birleştiren Alloy Kore Temel Araç Yazılım Platformu yer aldı. Alloy Kore’nin temelinde, sertifikalı çalışma zamanı ortamlarıyla desteklenen QNX OS for Safety veya QNX Hypervisor for Safety 8.0 yer almaktadır. Mercedes-Benz dahil olmak üzere seçkin bazı OEM’ler, Alloy Kore’yi yeni nesil SDV mimarilerine nasıl entegre edebileceklerini şimdiden araştırmaya başlamıştır.

 QNX Alloy Kore
Kaynak: S&P Global Mobility

Qualcomm , Snapdragon platformlarını gerçek zamanlı, özerk araç zekasının — bağlama göre bağımsız hareket edebilen otomotiv yapay zeka sistemlerinin — temeli olarak konumlandırarak, üreticileri özel mimarilere bağlamadan Seviye 1’den Seviye 3’e kadar ölçeklenebilir otonom sürüşü destekleyen merkezi bir kolaylaştırıcı olarak öne çıktı . Ayrıca dikkat çeken bir diğer gelişme, Qualcomm’un gelecekteki Volkswagen (VW) ve Rivian araçlarına (2027’den itibaren), Çin anakarası dışındaki yüksek hacimli SSP platformunun otonomisini destekleyecek şekilde ölçeklenebilen güçlü araç içi bilgi-eğlence yongaları tedarik etmeyi amaçlayan Niyet Mektubu’ydu. Qualcomm ayrıca, alanlar arası hesaplama bütünleşmesini sağlamak üzere kokpit ve Ride Elite sistem-içinde-çip (SoC) çözümleri — örneğin Qualcomm SA8797P — sunmak üzere Leapmotor ile yaptığı anlaşmayı da ele aldı. Leapmotor, kokpitler için halihazırda Qualcomm çözümlerini kullanıyor ve etkileyici ECU azaltma istatistikleriyle birlikte, piyasadaki en verimli bölge elektronik kontrol üniteleri (ECU) ve merkezi hesaplama tasarımlarından birine sahip.

Aumovio, güvenlik açısından kritik ve kritik olmayan işlevler için bir araç kontrol yüksek performanslı bilgisayarı sundu. Veri tüketimi yüksek bilgi-eğlence ve sürücü destek uygulamaları için hesaplama kapasitesinin geliştirilmesine haklı olarak büyük ilgi gösterilse de, yüksek işlevsel güvenlik derecesine sahip gerçek zamanlı hızlarda araç yönetimi, elektrik/elektronik (E/E) konsolidasyon yol haritasındaki bir sonraki önemli entegrasyon “tuğlası”dır. 
 

Aumovio markalı kişiselleştirilmiş kokpit
Kaynak: S&P Global Mobility

Bosch , yapay zeka destekli kokpit sistemlerini, hareket kontrolünü ve mekanik bağlantıları elektronik kontrollere dönüştüren “by-wire” teknolojileriniöne çıkardı ; bu da donanım ve yazılım katmanları arasındaki ayrışmanın giderek arttığını gösteriyor.

Foxconn, kendisini bir SDV üretim ve bilgi işlem platformu sağlayıcısı olarak konumlandıran ürünlerini tanıttı. Foxconn, merkezi bilgisayarların fason üreticisi olarak önem kazanıyor; bu durum, OEM’ler arasında, temel SDV donanımını şirket içinde geliştirip üretimi “build-to-print” (tasarımına göre üretim) yapan firmalara dış kaynak olarak devretme eğiliminin, tüm geliştirme sürecini birinci kademe tedarikçilere bırakmak yerine giderek daha popüler hale geldiğini vurguluyor.

Elektrobit , geliştirme döngülerini kısaltmayı ve platformun farklı modellerde yeniden kullanılmasını sağlamayı amaçlayan, modüler, Linux tabanlı SDV platformlarını ve “integration-as-code” (kod olarak entegrasyon) çerçevelerini Foxconn EV donanımıyla birliktesergiledi .
KPIT Technologies, modern otomotiv yazılım geliştirmenin tüm karmaşıklığını ele almak üzere tasarlanmış, modüler ve buluta hazır bir ekosistem olan Mobility Agentic AI çözüm paketini sergiledi. Bu çözüm, üretken yapay zekayı kullanır ve Microsoft Foundry ile entegre olarak sağlam model orkestrasyonu, değerlendirme ve politika odaklı koruma önlemleri sağlar. 

ThunderSoft , sektörün yapay zeka odaklı araçlara geçişini hızlandırmak üzere tasarlanmış, yapay zeka tabanlı bir araç işletim sistemi olan AquaDrive OS 2.0 Pre’yi tanıttı . ThunderSoft’un, AquaDrive OS 2.0 Pre’nin kullanım senaryolarını genişletmek için AISpeech, HERE, Dirac, ETAS, ModelBest, Qwen ve Volcengine dahil olmak üzere birçok ekosistem ortağıyla birlikte çalıştığı bildiriliyor.
 

 
ThunderSoft AquaDrive OS 2.0 Tanıtım Öncesi
Kaynak: S&P Global Mobility

TomTom, yapay zeka destekli Orbis Maps ürününün VW’nin CARIAD yazılım yığınına entegre edileceğini ve bunun güvenlik açısından kritik işlevleri ve daha insan benzeri sürüş davranışını destekleyeceğini açıkladı.

Yarı iletken ve yazılım ortaklıkları (örneğin, Qualcomm ile Hyundai Mobis), kokpit, gelişmiş sürücü destek sistemleri ve bağlantı özelliklerini bir araya getiren bütünleşik bilgi işlem çözümlerini sergiledi; bu da merkezi, yüksek performanslı SDV sistemlerine doğru bir ilerlemeyi işaret ediyor. 

Çin anakarasındaki E/E mimari çözümleri geliştiricisi Autolink, yüksek düzeyde otonom araçlar için yeni nesil yüksek bant genişliği çözümleri olarak PCIe tabanlı fiber optik veri yolu bağlantısını sergiledi. Çin anakarasındaki birçok OEM, daha yüksek otonomi seviyelerinde (yani Seviye 3’ün ötesinde) 200 Gbps’nin üzerindeki toplam araç bant genişliği için uygulanabilir bir çözüm olarak görülen bu tür veri yolu ağlarını geliştiriyor. Autolink’in çözümü, 64 Gbps’nin üzerindeki bağlantıları desteklemektedir ve fiber optik, bakırın sadece beşte biri kadar ağırlıktadır. Aşırı ekranlamadan kaynaklanan maliyetler, bu yüksek veri hızlarında sorun haline gelmekte ve şu anda 10 Gbps ve altındaki tasarımlarda hakim olan Ethernet için zorluklar yaratmaktadır. 

Ayrıca, Autolink ve Tata Elxsi, küresel OEM’ler arasında SDV’nin benimsenmesini hızlandırmayı amaçlayan mutabakat zaptı (MOU) imzalayarak sektördeki artan işbirliğini vurguladılar.

BMW ve Mercedes-Benz gibi otomotiv şirketleri, daha geniş kapsamlı dijital dönüşümlerinin bir parçası olarak yapay zeka destekli asistanları, bilgi-eğlence sistemi güncellemelerini ve SDV stratejilerini sergiledi. 

Sonatus, 2026 model Nissan Leaf'i kullanarak yapay zeka araçlarının araç geliştirmeyi nasıl hızlandırabileceğini gösterdi ve Nissan Teknik Merkezi Avrupa’nın (NTCE) daha hızlı, daha akıllı ve daha verimli mühendislik iş akışları sunmasına yardımcı oldu.
Gelişmiş SoC’ler ve otomotiv işlemcileri ön plandaydı; büyük yonga üreticileri, yapay zeka işleme, ADAS, bilgi-eğlence ve bağlantı özelliklerini destekleyen, araçlara özel donanımlar tanıttı. 
 

Sonatus standı
Kaynak: S&P Global Mobility

Visteon ve Autolink , bölgeler ve araç segmentleri arasında modülerliği korurken aynı zamanda rekabetçi maliyet hedeflerini de gözeten, dokuz adede kadar ECU’yu tek bir hesaplama düğümünde birleştiren HPC odaklı E/E mimarilerini sergiledi . Bu mimarilerin halihazırda Geely ve Chery’nin projelerinde değerlendirildiği bildiriliyor.

Texas Instruments , saniyede 1.200 trilyon işlem (TOPS) kapasitesine sahip yeni yüksek performanslı otomotiv SoC ailelerinitanıttı ; bu yongalar, güvenlik ve otonomi işlevleri için araç içi yapay zeka hesaplama gücünü artırıyor. Bu yongalar ayrıca radar ve Ethernet ağlarının doğrudan yeni nesil araç platformlarına entegre edilmesine de yardımcı oluyor. 
Infineon ve iş ortakları, çeşitli segmentlerde E/E mimarisi tasarımını hızlandırmak amacıyla SDV’ler için bölge denetleyici kitleri gibi geliştirme araçlarını tanıttı.

Samsung Semiconductor’un Detachable AutoSSD ürünü, veri yoğun ve yazılım odaklı araç sistemlerine yönelik modüler, yüksek performanslı otomotiv depolama çözümlerine doğru atılan adımı temsil eden CES İnovasyon Ödülü’nü aldı. 

Elektronik mimarisinde yenilik

Sektör, dağıtık ECU’lardan merkezi hesaplama ve bölge tabanlı sistemlere doğru ilerlerken, yeni nesil E/E mimarileri ana tema olarak öne çıktı. 
 

Autolink ve ReinOCS, veri darboğazlarını gidermeyi ve gelecekteki otonomi (Seviye 4+) ile yüksek sensörlü uygulamaları desteklemeyi amaçlayan, merkezi bilgi işlem ile yüksek bant genişliğine sahip optik iletişimi birleştiren bir Deep Fusion EEA (Elektronik/Elektrik Mimarisi) üzerine odaklanan bir iş birliği duyurdular. 

Infineon ile HL Klemove arasındaki işbirliği gibi çeşitli ortaklıklar, ölçeklenebilir SDV mimarilerinin temel unsurları olan yeni nesil bölgesel kontrol üniteleri, araç Ethernet omurgaları ve radar alt sistemlerini hedef aldı. 

HL Klemove etki alanları arası HPC
Kaynak: S&P Global Mobility

Yazılım ve güvenlik platformları da öne çıkarıldı. SYSGO gibi şirketler, paylaşımlı donanım üzerinde birden fazla gerçek zamanlı ortamı güvenli bir şekilde çalıştırabilen yüksek güvenilirlikli otomotiv yazılımlarını sergiledi; bu, modern SDV’ler için önemli bir temel oluşturuyor. 

Daha geniş kapsamlı eğilimler ve bağlam

Fuar boyunca, ajansal yapay zeka entegrasyonu ana tema olarak öne çıktı; bu entegrasyon, yarı iletken yeniliklerini otomotiv yazılımı, otonom sürüş ve dijital kokpit deneyimleriyle doğrudan ilişkilendirdi. Otomotiv ajanları, araç sistemlerini bulut hizmetleriyle, uygulamalarla ve müşteri hizmetleri iş akışlarıyla birbirine bağlayan daha geniş ekosistemlerin bir parçası olarak sunuldu; örneğin, araç ile bayi desteği arasındaki etkileşimlerin devredilmesi gibi.

Kodlama, test ve doğrulama için yapay zeka asistanları artık SDV araç zincirlerinin standart bileşenleri haline geliyor. Aptiv, merkezi hesaplama ve kablosuz güncelleme (OTA) stratejileri sayesinde 15 yıla kadar uzanan uzun vadeli bilgi-eğlence ve kullanıcı deneyimi (UX) yükseltme döngülerine dikkat çekerken, surround view gibi gecikme süresinin kritik olduğu işlevler için özel ECU’lara seçici bir şekilde güvenmeye devam etti. 
 

Kaynak: S&P Global Mobility

Gösterimlerde, araçların yolcuların tercihlerine, ruh hallerine ve hatta gerçek zamanlı koşullara uyum sağlayan “akıllı yol arkadaşları” gibi davrandığı görüldü; örneğin, müziği ayarlayarak ya da aşinalık düzeyine veya duygusal ipuçlarına dayalı rotalar önererek.

LG’nin sürükleyici araç içi etkileşimler için GenAI kullanan AI Cabin Platformu gibi otomotiv ekranları ve yolcu deneyimi teknolojileri, elektronik ve mimarinin geleneksel güç aktarma sistemi ve güvenlik işlevlerinin ötesine nasıl evrimleştiğini vurguladı. 

Yüksek çözünürlüklü radar ve mikroelektromekanik sensörler (MEMS) cihazları da dahil olmak üzere sensörlerdeki gelişmeler, otonomi ve ADAS için hayati önem taşıyan daha zengin algılama yığınlarına doğru bir ilerlemeyi işaret etti.

En önemlisi, CES, yapay zeka, makine öğrenimi ve gelişmiş otomasyonun, yapay zeka asistanları, gelişmiş navigasyon veya sürükleyici kokpitler gibi son kullanıcı araç özellikleriyle sınırlı olmadığını doğruladı. Bunun yerine, yapay zeka tüm SDV yaşam döngüsüne entegre hale geliyor ve geliştirme ile platform yönetimini kökünden dönüştürüyor. Birçok katılımcı, yazılım-döngü içi (SIL), donanım-döngü içi (HIL), model-döngü içi (MIL) ve sanal doğrulama süreçlerinde yapay zeka odaklı otomasyonu sergiledi; bu süreçlerde, nesil oluşturma, test oluşturma, regresyon testi, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gereksinimleri, mühendisler tarafından yönetilmek yerine giderek daha fazla makine tarafından yürütülüyor.
 

Cerence AI , hibrit ve ajansal zekayı, Microsoft Azure üzerinde çalışan ve üretime hazır NVIDIA yazılım ve hizmetleriyle birleştiren yeni insan-makine arayüzü (HMI) platformu xUI’yi tanıttı . Bu platform, niyete duyarlı ve doğal bir diyalog ortamı sunarak sürücülerin ve yolcuların, isteklerinin tanınmaması nedeniyle yaşadıkları sıkıntı olmadan özgürce konuşabilmelerini sağlıyor. Ayrıca, araç içi asistanların çok daha geniş bir görev yelpazesine yanıt vermesini mümkün kılıyor ve çoklu niyet anlama özelliği sayesinde gerçek hayattaki ihtiyaçlara uygun, kesin ve sohbet tarzında yanıtlar sunuyor. Örneğin, “Camları indir ve ardından iyi yorumları olan, ücretsiz Wi-Fi ve tesis içi otoparkı bulunan bir kahve dükkanı bul.”

Cerence xUI platformu
Kaynak: S&P Global Mobility

SoundHound AI , araç içi ses tabanlı, ajan tabanlı yapay zeka sipariş platformunusergiledi .

Şirketler, gelişmiş otonomi (Seviye 4+) için algılama, planlama ve kontrol işlevlerini yerine getirmek üzere tasarlanmış yapay zeka yığınlarını sergileyerek, ajan tabanlı mantığın otonom sürüş davranışını nasıl destekleyebileceğini vurguladılar. Katılımcılar, daha geniş kapsamlı SDV girişimlerinin bir parçası olarak, araç içi ajanların güncellemeleri, arıza teşhislerini ve uyarlanabilir sürüş özelliklerini yönettiği yazılım odaklı araçlara doğru ilerlendiğini vurguladılar.

Önemli noktalar

CES 2026, otomotiv endüstrisinin önceliklerinde belirgin bir dönüşüme işaret etti. Etkinlik, yazılımın hızla yeni nesil araçların belirleyici unsuru haline geldiğini ortaya koydu; bu süreçte bulut hizmetleri, yapay zeka, bağlantı ve sürekli güncellemeleri, farklılaştırılmış kullanıcı deneyimlerini ve gelişmiş otomasyonu mümkün kılan modüler yazılım platformları etrafında gelişen ekosistemler ön plana çıktı.

CES 2026, SDV’lerin artık deneysel aşamada olmadığını teyit etti. Sektör şu anda, seri üretim, uzun yaşam döngüsü desteği ve sürekli OTA (OTA) gelişimi için tasarlanmış, tekrarlanabilir, yapay zeka odaklı, sanallaştırılmış yazılım platformlarını hayata geçiriyor. Yapay zeka, hem bir araç özelliği hem de yazılımın kendisi için bir üretim aracı haline geldi; bu da insan işgücüne yoğun mühendislik çalışmalarını temelden azalttı ve OEM’lerin 2026–28 yılları ve sonrasında SDV ölçeğinde faaliyet göstermelerini mümkün kıldı. 

CES ayrıca, 2026'da beklenen dinamik RAM (DRAM) fiyat enflasyonu da dahil olmak üzere SDV endüstrileşmesinin ekonomik gerçekliğini ortaya koydu; bu durum, OEM'lerin yüksek performanslı yonga setlerini somut yazılım değeri ve farklı araç serilerinde yeniden kullanım yoluyla haklı çıkarmaları yönündeki baskıyı artırdı. OEM’ler, SDV tasarımlarını desteklemek için yeni donanım maliyetlerini düşürme baskısı altında oldukları için, kablo demetlerinin ağırlığını azaltıp araçların üretilebilirliğini artırırken, ECU sayısını azaltmaya ve daha fazla donanımı standartlaştırmaya proaktif olarak yöneliyorlar. 

Bir diğer önemli tema, SDV’lerin omurgası olarak merkezi ve etki alanları arası hesaplama mimarilerinde yaşanan yakınsamaydı. Qualcomm’un SA8775/8797P HPC’leri gibi — Leapmotor ile birlikte piyasaya sürülmüş olan — platformlar, yüksek bellek konfigürasyonları (64 GB’a kadar DRAM) ile desteklenen kokpit, ADAS ve gövde etki alanlarının gerçek anlamda birleştirilmesini sergiledi. SA8775P gibi Qualcomm’un alanlar arası yongalarının benimsenmesi ilgiyle izleniyor. Bu tek bir SoC çözümü, otonom sürüş ve kokpit deneyimi açısından yeterli müşteri memnuniyetini sağlayabilir mi? Eğer sağlayabilirse, SDV’lerde işlem ve ilgili bellek donanım maliyetlerine önemli ölçüde katkıda bulunduğundan, maliyet tasarrufu sağlama potansiyeli de ortaya çıkar.

Yazar

Vivek Beriwal
Kıdemli Araştırma Analisti
S&P Global Mobility