Danilo Maric
Teknoloji Direktörü (CTO) LoRaSi d.o.o
Bologna Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Derecesi. Tıbbi solunum cihazlarının donanım yazılımı (FW) geliştirilmesi üzerine yüksek lisans tezi. “Smart Helmet” (Prof. Benini) ve “Fruit Inspection” (Prof. Di Stefano) gibi üniversite projelerinde geliştirme faaliyetleri. Tıp, endüstriyel otomasyon ve BT sektörlerine yönelik yapay zeka destekli gömülü sistemlerin donanım-yazılım (HW-SW) geliştirme alanında 8 yılı aşkın teknik ve liderlik deneyimi. Teknik geçmişi, bare-metal projelerinin geliştirilmesini, karmaşık Linux Stack yazılımlarını ve gömülü cihazlarda makine öğrenimi (ML) çalışmalarını içermektedir. Datalogic Industrial Automation’da Yazılım Ekip Lideri olarak görev yapmıştır. Şirketin fikri mülkiyet programı kapsamında inovasyon faaliyetlerinde bulunmuştur (iki patent başvurusu beklemededir). Linux ve C++ konusunda çeşitli ileri düzey kursları tamamlamıştır (Bootlin, KOAN, UNIBO). MIPRO Konferansı '25’te LoRaSi’nin SAMST projesini sunmuştur. MIPRO Konferansı OPEL Yürütme Komitesi üyesidir. Startup meraklısıdır (WBC-Inno yarışmasının birincisi, Graz'daki Start-up Spritzer etkinliğine katılım). 4 dili akıcı bir şekilde konuşmaktadır (Karadağca, İngilizce, İtalyanca ve Almanca). LoRaSi'nin CTO'su ve Karadağ Fikri Mülkiyet Ofisi'ne başvurusu yapılan SAMST ve DTSB projelerinin ortak yazarıdır.
2026 Etkinlik Programı Oturumları
Yeni Nesil İletim Sistemleri için Entegre Varlık Zekası: SAMSTEO
Şebeke güvenilirliği, reaktif bakımdan ziyade proaktif ve veriye dayalı varlık yönetimine giderek daha fazla bağlı hale gelmektedir. SAMSTEO, iletim altyapısı genelinde yapısal ve operasyonel riskleri önceden tahmin etmek için Dünya Gözlem, IoT ve hava durumu verilerini bir araya getiren akıllı bir izleme çözümü sunmaktadır. Durum temelli bakım ve erken arıza tahmini imkânı sunan sistem, operatörlerin yük dağılımını optimize etmelerine, kesinti sürelerini azaltmalarına ve işletme maliyetlerini düşürmelerine olanak tanır.
20 Mayıs Çarşamba 12:00 - 12:30 Merkezi Şebeke
Endüstriyel Yapay Zeka ve Dijitalleşme
Şebeke güvenilirliği, reaktif bakımdan ziyade proaktif ve veriye dayalı varlık yönetimine giderek daha fazla bağlı hale gelmektedir. SAMSTEO, iletim altyapısı genelinde yapısal ve operasyonel riskleri önceden tahmin etmek için Dünya Gözlem, IoT ve hava durumu verilerini bir araya getiren akıllı bir izleme çözümü sunmaktadır. Durum temelli bakım ve erken arıza tahmini imkânı sunan sistem, operatörlerin yük dağılımını optimize etmelerine, kesinti sürelerini azaltmalarına ve işletme maliyetlerini düşürmelerine olanak tanır.
Merkezi Şebeke Avrupa/Madrid


















