Danilo Maric
Teknoloji Direktörü (CTO) LoRaSi d.o.o
Bologna Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Derecesi. Tıbbi ventilatörlerin FW geliştirilmesi üzerine yüksek lisans tezi. Smart Helmet (Prof. Benini) ve Fruit Inspection (Prof. Di Stefano) gibi üniversite projelerinde geliştirme faaliyetleri. Tıp, endüstriyel otomasyon ve BT sektörlerini hedefleyen, yapay zeka destekli gömülü sistemlerin HW-SW geliştirilmesinde 8 yılı aşkın teknik ve liderlik deneyimi. Teknik geçmişi, bare-metal projelerinin geliştirilmesi, karmaşık Linux Stack yazılımı ve gömülü cihazlarda ML'yi içermektedir. Datalogic Industrial Automation'da Yazılım Ekip Lideri. Şirketin fikri mülkiyet programı aracılığıyla inovasyon faaliyetleri (iki patent başvurusu yapılmıştır). Linux ve C++ için çeşitli ileri düzey kursları tamamlamıştır (Bootlin, KOAN, UNIBO). MIPRO Conference '25'te LoRaSi'nin SAMST projesinin sunucusu. MIPRO Konferansı OPEL Yönlendirme Komitesi üyesi. Startup meraklısı (WBC-Inno yarışmasının galibi, Graz'daki Start-up Spritzer'e katılım). 4 dilde akıcı (Karadağca, İngilizce, İtalyanca ve Almanca). LoRaSi'nin CTO'su ve Karadağ Fikri Mülkiyet Ofisi'ne başvurulan SAMST ve DTSB projelerinin ortak yazarı.
2026 Etkinlik Gündemi Oturumları
Yeni Nesil İletim Sistemleri için Entegre Varlık Zekası: SAMSTEO
Şebeke güvenilirliği, reaktif bakımdan ziyade proaktif, veriye dayalı varlık yönetimine giderek daha fazla bağlı hale gelmektedir. SAMSTEO, iletim altyapısı genelinde yapısal ve operasyonel riskleri öngörmek için Dünya Gözlem, IoT ve hava durumu verilerini bir araya getiren akıllı bir izleme çözümü sunmaktadır. Durum bazlı bakım ve erken arıza tahmini imkanı sunan sistem, operatörlerin yük dağılımını optimize etmelerine, arıza süresini azaltmalarına ve operasyonel maliyetleri düşürmelerine olanak tanır.
20 Mayıs Çarşamba 12:00 - 12:30 Merkezi Şebeke
Endüstriyel Yapay Zeka ve Dijitalleşme
Şebeke güvenilirliği, reaktif bakımdan ziyade proaktif, veriye dayalı varlık yönetimine giderek daha fazla bağlı hale gelmektedir. SAMSTEO, iletim altyapısı genelinde yapısal ve operasyonel riskleri öngörmek için Dünya Gözlem, IoT ve hava durumu verilerini bir araya getiren akıllı bir izleme çözümü sunmaktadır. Durum bazlı bakım ve erken arıza tahmini imkanı sunan sistem, operatörlerin yük dağılımını optimize etmelerine, arıza süresini azaltmalarına ve operasyonel maliyetleri düşürmelerine olanak tanır.
Merkezi Şebeke Avrupa/Madrid


















