From Data to Reliability: Predictive Monitoring of Asynchronous Motors
随着工业系统对更高可靠性和更短停机时间的需求日益增长，预测性监测正逐渐成为电动机运行的关键推动力。本次会议将介绍一种通过整合电气、热力和振动数据来监测异步电动机的实用方法。会议将探讨实时可视化和控制系统如何支持早期故障检测并提升运行性能，从而弥合研究与工业应用之间的鸿沟。
本研究得到欧盟“下一代欧盟”（NextGenerationEU）计划的支持。
演讲还将简要介绍电气工程系通过“创新、研究与实施”（IRI）项目与产业界的合作，展示研究成果在实际工程场景中的应用。
- 整合多参数数据（电流、电压、功率、温度、振动）以实现全面的电机状态监测
- 通过分析实际运行条件下的偏差来识别早期故障征兆
- 实时控制和可视化平台（如TwinCAT）在实现预测性维护策略中的作用
- 在提高可靠性、减少停机时间以及支持更智能的电机运行方面的实际意义
5月20日，星期三 13:20 - 13:50 电动机论坛舞台
工业人工智能与数字化
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2026年5月20日 13:20
2026年5月20日 13:50
从数据到可靠性：异步电动机的预测性监测
随着工业系统对更高可靠性和更低停机时间的要求日益增长，预测性监测正成为电动机运行的关键推动力。本环节将介绍一种通过整合电气、热力和振动数据来监测异步电动机的实用方法。它探讨了实时可视化和控制系统如何支持早期故障检测并提升运行性能，从而弥合了研究与工业应用之间的差距。本研究由欧盟“下一代欧盟”（NextGenerationEU）计划资助。
电动机论坛舞台
欧洲/马德里
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演讲嘉宾
萨格勒布应用科学大学 电气工程系主任
