L'intelligenza artificiale sta diventando sia una funzionalità dei veicoli che uno strumento di produzione per il software. Il CES 2026 ha confermato che gli SDV non sono più in fase sperimentale e che il settore sta ora implementando piattaforme software virtualizzate, basate sull'intelligenza artificiale e scalabili, progettate per la produzione di massa, il supporto per un lungo ciclo di vita e l'evoluzione continua tramite aggiornamenti OTA.

Il Consumer Electronics Show (CES) 2026 (6-9 gennaio 2026), che si è appena concluso, ha segnato un chiaro punto di svolta: i veicoli definiti dal software (SDV) sono entrati nella loro fase di industrializzazione. I produttori di apparecchiature originali e i fornitori si sono decisamente allontanati da demo e concetti esplorativi per orientarsi verso piattaforme SDV scalabili e pronte per la produzione, con la maggior parte delle architetture, delle catene di strumenti e delle strategie di calcolo allineate agli SOP 2026-28. L'attenzione si è chiaramente spostata da ciò che gli SDV potrebbero fare a come possono essere costruiti, convalidati, gestiti e monetizzati su larga scala.
 

In tutti i segmenti di mercato, la scalabilità del software, il riutilizzo e la gestione del ciclo di vita hanno sostituito la novità delle funzionalità come tema dominante. La sicurezza informatica e la sicurezza funzionale sono state considerate vincoli architetturali, integrati fin dalla fase di progettazione dei circuiti integrati fino al middleware e alla validazione virtuale, anziché essere affrontate solo dopo l'integrazione.

Principali eventi dedicati alla SDV

Aziende come QNX hanno presentato piattaforme software avanzate per veicoli, tra cui cockpit digitali "cloud-first" e stack software modulari per lo sviluppo di veicoli a guida autonoma (SDV), con l'obiettivo di ridurre gli sforzi di integrazione e accelerare l'innovazione per gli OEM. Tra i punti salienti vi era la piattaforma software di base per veicoli Alloy Kore, che combina il sistema operativo certificato per la sicurezza e la virtualizzazione di QNX con il middleware sicuro di Vector. Il cuore di Alloy Kore è il QNX OS for Safety o il QNX Hypervisor for Safety 8.0, integrato da ambienti di runtime certificati. Alcuni OEM selezionati, tra cui Mercedes-Benz, stanno già valutando come integrare Alloy Kore nelle loro architetture SDV di prossima generazione.

 QNX Alloy Kore
Fonte: S&P Global Mobility

Qualcomm si è affermata come attore chiave, posizionando le sue piattaforme Snapdragon come base per un'intelligenza veicolare autonoma in tempo reale — sistemi di IA automobilistica in grado di agire in modo indipendente in base al contesto — a supporto di un'autonomia scalabile dal Livello 1 al Livello 3 senza vincolare i produttori ad architetture proprietarie. Degna di nota è stata anche la Lettera di Intenti di Qualcomm per fornire ai futuri veicoli Volkswagen (VW) e Rivian (a partire dal 2027) potenti chip di infotainment di bordo in grado di scalare per supportare l’autonomia della piattaforma SSP ad alto volume al di fuori della Cina continentale. Qualcomm ha inoltre discusso dell’accordo con Leapmotor per la fornitura di system-on-chip (SoC) per l’abitacolo e il sistema Ride Elite — ad esempio il Qualcomm SA8797P — al fine di consentire la convergenza computazionale tra domini. Leapmotor utilizza già Qualcomm per gli abitacoli e dispone di una delle unità di controllo elettronico (ECU) a zone e dei progetti di elaborazione centrale più efficienti sul mercato, con statistiche impressionanti sulla riduzione delle ECU.

Aumovio ha presentato un computer ad alte prestazioni per il controllo dei veicoli destinato a funzioni critiche e non critiche per la sicurezza. Sebbene venga giustamente prestata molta attenzione allo sviluppo di sistemi di elaborazione per applicazioni di infotainment e di assistenza alla guida ad alto consumo di dati, la gestione dei veicoli in tempo reale con un elevato livello di sicurezza funzionale rappresenta il prossimo importante "mattone" di integrazione nella road map di consolidamento elettrico/elettronico (E/E). 
 

Cabina di guida personalizzata a marchio Aumovio
Fonte: S&P Global Mobility

Bosch ha messo in evidenza i sistemi di cockpit basati sull'intelligenza artificiale, il controllo del movimento e le tecnologie "by-wire" — sistemi che sostituiscono i collegamenti meccanici con comandi elettronici — segnalando una crescente separazione tra i livelli hardware e software.

Foxconn ha presentato una gamma di prodotti che la posizionano come fornitore di piattaforme di produzione e di elaborazione per veicoli a guida autonoma (SDV). Foxconn sta acquisendo rilevanza come produttore a contratto di computer centrali, sottolineando una tendenza sempre più diffusa tra gli OEM a sviluppare internamente l'hardware chiave per gli SDV e a esternalizzare la produzione a operatori "build-to-print", piuttosto che affidare lo sviluppo completo ai fornitori di primo livello.

Elektrobit ha presentato piattaforme SDV modulari basate su Linux e framework di integrazione come codice insieme all'hardware per veicoli elettrici di Foxconn, con l'obiettivo di accorciare i cicli di sviluppo e consentire il riutilizzo della piattaforma su diversi modelli.
KPIT Technologies ha presentato la sua suite di soluzioni Mobility Agentic AI, un ecosistema modulare e pronto per il cloud progettato per affrontare tutta la complessità dello sviluppo del software automobilistico moderno. Sfrutta l'IA generativa e si integra con Microsoft Foundry, consentendo una solida orchestrazione dei modelli, la valutazione e le misure di sicurezza guidate dalle politiche. 

ThunderSoft ha presentato AquaDrive OS 2.0 Pre, un sistema operativo per veicoli nativo per l'IA progettato per accelerare la transizione del settore verso veicoli definiti dall'IA. Secondo quanto riferito, ThunderSoft sta collaborando con diversi partner dell'ecosistema, tra cui AISpeech, HERE, Dirac, ETAS, ModelBest, Qwen e Volcengine, per ampliare i casi d'uso di AquaDrive OS 2.0 Pre.
 

 
Dimostrazione preliminare di ThunderSoft AquaDrive OS 2.0
Fonte: S&P Global Mobility

TomTom ha dichiarato che il suo sistema di mappe Orbis, basato sull'intelligenza artificiale, sarà integrato nello stack software CARIAD di Volkswagen, a supporto di funzioni critiche per la sicurezza e di un comportamento di guida più simile a quello umano.

Le partnership nel settore dei semiconduttori e del software (ad esempio, quella tra Qualcomm e Hyundai Mobis) hanno presentato soluzioni di elaborazione unificate che integrano l'abitacolo, i sistemi avanzati di assistenza alla guida e la connettività, puntando verso sistemi SDV centralizzati e ad alte prestazioni. 

Autolink, sviluppatore cinese di soluzioni di architettura E/E, ha presentato la sua connessione bus in fibra ottica basata su PCIe come la prossima generazione di soluzioni ad alta larghezza di banda per veicoli altamente automatizzati. Diversi OEM cinesi stanno sviluppando tali reti bus, percepite come una soluzione praticabile per una larghezza di banda totale del veicolo superiore a 200 Gbps a livelli di autonomia più elevati, ovvero oltre il Livello 3. La soluzione di Autolink supporta connessioni superiori a 64 Gbps e la fibra ottica pesa solo un quinto del rame. I costi legati a una schermatura eccessiva diventano un problema a queste elevate velocità di trasmissione dati, ponendo delle sfide per Ethernet, che attualmente domina i progetti a 10 Gbps e inferiori. 

Inoltre, Autolink e Tata Elxsi hanno firmato memorandum d'intesa (MOU) volti ad accelerare l'adozione degli SDV tra gli OEM globali, evidenziando la crescente collaborazione nel settore.

Attori del settore automobilistico come BMW e Mercedes-Benz hanno presentato assistenti basati sull'intelligenza artificiale, aggiornamenti dell'infotainment e strategie SDV come parte della loro più ampia trasformazione digitale. 

Sonatus ha utilizzato una Nissan Leaf del 2026 per dimostrare come gli strumenti di IA possano accelerare lo sviluppo dei veicoli, aiutando il Nissan Technical Centre Europe (NTCE) a fornire flussi di lavoro ingegneristici più rapidi, intelligenti ed efficienti.
I SoC avanzati e i processori automobilistici erano in primo piano, con i principali produttori di chip che hanno presentato hardware su misura per i veicoli che supportano l'elaborazione IA, l'ADAS, l'infotainment e la connettività. 
 

Stand Sonatus
Fonte: S&P Global Mobility

Visteon e Autolink hanno presentato architetture E/E incentrate sull'HPC che consolidano fino a nove ECU in un unico nodo di calcolo, puntando a livelli di costo competitivi pur mantenendo la modularità tra le diverse zone e i segmenti di veicoli. Secondo quanto riferito, queste architetture sarebbero già in fase di valutazione in progetti di Geely e Chery.

Texas Instruments ha presentato nuove famiglie di SoC automobilistici ad alte prestazioni in grado di fornire fino a 1.200 trilioni di operazioni al secondo (TOPS), potenziando l'elaborazione AI di bordo per le funzioni di sicurezza e autonomia. Questi chip aiutano anche a integrare il radar e le reti Ethernet direttamente nelle piattaforme dei veicoli di prossima generazione. 
Infineon e i suoi partner hanno introdotto strumenti di sviluppo come i kit di controller di zona per SDV per accelerare la progettazione dell'architettura E/E in più segmenti.

L'AutoSSDrimovibile di Samsung Semiconductor ha ricevuto un CES Innovation Award, a testimonianza del passaggio verso uno storage automobilistico modulare e ad alte prestazioni, pensato per sistemi veicolari ricchi di dati e guidati dal software. 

Innovazione nell'architettura elettronica

Le architetture E/E di nuova generazione sono state un tema centrale, dato che il settore sta passando dalle centraline distribuite a sistemi di elaborazione centralizzati e a zone. 
 

Autolink e ReinOCS hanno annunciato una partnership incentrata su una Deep Fusion EEA (Electronic/Electrical Architecture) che combina l'elaborazione centralizzata con comunicazioni ottiche ad alta larghezza di banda, con l'obiettivo di risolvere i colli di bottiglia nei dati e supportare la futura autonomia (Livello 4+) e le applicazioni ad alta densità di sensori. 

Diverse collaborazioni, come quella tra Infineon e HL Klemove, hanno avuto come obiettivo le unità di controllo zonale di nuova generazione, le dorsali Ethernet dei veicoli e i sottosistemi radar; elementi fondamentali delle architetture SDV scalabili. 

HL Klemove: HPC interdominio
Fonte: S&P Global Mobility

Sono state messe in evidenza anche le piattaforme software e di sicurezza. Aziende come SYSGO hanno presentato software automobilistico ad alta affidabilità in grado di gestire in modo sicuro più ambienti in tempo reale su hardware condiviso: una base fondamentale per i moderni veicoli a guida autonoma (SDV). 

Tendenze generali e contesto

Durante l’evento, l’integrazione dell’IA agentica è stata il tema dominante, collegando direttamente l’innovazione nel settore dei semiconduttori al software automobilistico, alla guida autonoma e alle esperienze di cockpit digitale. Gli agenti automobilistici sono stati presentati come parte di ecosistemi più ampi che collegano i sistemi dei veicoli con i servizi cloud, le app e i flussi di lavoro dell’assistenza clienti; ad esempio, gestendo le interazioni tra l’auto e l’assistenza del concessionario.

Gli assistenti IA per la codifica, il collaudo e la convalida stanno diventando componenti standard delle catene di strumenti SDV. Aptiv ha evidenziato cicli di aggiornamento a lungo termine dell'infotainment e dell'esperienza utente (UX) che si estendono fino a 15 anni, resi possibili da strategie di elaborazione centralizzata e over-the-air (OTA), pur continuando ad affidarsi in modo selettivo a ECU dedicate per funzioni critiche in termini di latenza come la vista panoramica. 
 

Fonte: S&P Global Mobility

Le dimostrazioni hanno mostrato veicoli che reagiscono come “compagni intelligenti” in grado di adattarsi alle preferenze, agli stati d’animo e persino alle condizioni in tempo reale degli occupanti, ad esempio regolando la musica o suggerendo percorsi in base alla familiarità o a segnali emotivi.

I display automobilistici e le tecnologie dedicate all’esperienza degli occupanti, come la piattaforma AI Cabin di LG che utilizza la GenAI per interazioni immersive all’interno del veicolo, hanno sottolineato come l’elettronica e l’architettura si stiano evolvendo oltre le tradizionali funzioni relative al gruppo motopropulsore e alla sicurezza. 

I progressi nel campo dei sensori — tra cui radar ad alta risoluzione e dispositivi con sensori microelettromeccanici (MEMS) — hanno inoltre segnalato un passo verso stack di percezione più ricchi, essenziali per l’autonomia e l’ADAS.

Fondamentalmente, il CES ha confermato che l’IA, l’apprendimento automatico e l’automazione avanzata non si limitano alle funzionalità dei veicoli per l’utente finale, come gli assistenti IA, la navigazione potenziata o gli abitacoli immersivi. L'IA sta invece diventando parte integrante dell'intero ciclo di vita degli SDV, trasformando profondamente lo sviluppo e la gestione delle piattaforme. Diversi operatori hanno dimostrato l'automazione basata sull'IA di software-in-the-loop (SIL), hardware-in-the-loop (HIL), model-in-loop (MIL) e validazione virtuale, dove i requisiti per la generazione, la creazione di test, i test di regressione, il rilevamento delle anomalie e l'ottimizzazione delle prestazioni sono sempre più guidati dalle macchine piuttosto che dagli ingegneri.
 

Cerence AI ha presentato xUI, la sua nuova piattaforma di interfaccia uomo-macchina (HMI) che combina un'intelligenza ibrida e autonoma con software e servizi NVIDIA pronti per la produzione, in esecuzione su Microsoft Azure. La piattaforma consente un dialogo naturale e sensibile alle intenzioni, permettendo a conducenti e passeggeri di parlare liberamente senza la frustrazione di richieste non riconosciute. Consente inoltre agli assistenti di bordo di rispondere a una gamma molto più ampia di compiti, fornendo risposte precise e colloquiali che si adattano alle esigenze del mondo reale grazie alla comprensione multi-intento. Ad esempio: "Abbassa i finestrini e poi trovami una caffetteria con ottime recensioni, Wi-Fi gratuito e parcheggio in loco."

Piattaforma Cerence xUI
Fonte: S&P Global Mobility

SoundHound AI ha presentato la propria piattaforma di IA agentica per gli ordini vocali a bordo dei veicoli.

Le aziende hanno presentato suite di IA progettate per gestire la percezione, la pianificazione e il controllo nell'ambito dell'autonomia avanzata (Livello 4+), sottolineando come la logica agentica possa guidare il comportamento di guida autonoma. I partecipanti hanno sottolineato la tendenza verso veicoli incentrati sul software, in cui agenti di bordo gestiscono aggiornamenti, diagnostica e funzionalità di guida adattiva nell'ambito di iniziative più ampie relative ai veicoli software-definiti (SDV).

Punti chiave

Il CES 2026 ha segnato un netto cambiamento nelle priorità del settore automobilistico. L'evento ha ribadito che il software sta rapidamente diventando l'elemento distintivo dei veicoli di nuova generazione, con ecosistemi che si evolvono attorno a servizi cloud, IA, connettività e piattaforme software modulari che consentono aggiornamenti continui, esperienze utente differenziate e automazione avanzata.

Il CES 2026 ha confermato che gli SDV non sono più in fase sperimentale. Il settore sta ora implementando piattaforme software virtualizzate, ripetibili e guidate dall'intelligenza artificiale, progettate per la produzione di massa, il supporto a lungo ciclo di vita e l'evoluzione OTA continua. L'intelligenza artificiale è diventata sia una funzionalità del veicolo che uno strumento di produzione per il software stesso, riducendo in modo sostanziale l'ingegneria ad alta intensità di manodopera e consentendo agli OEM di operare su scala SDV dal 2026 al 2028 e oltre. 

Il CES ha anche messo in luce la realtà economica dell'industrializzazione degli SDV, compreso l'aumento dei prezzi della RAM dinamica (DRAM) previsto per il 2026, rafforzando la pressione sugli OEM affinché giustifichino l'uso di chip ad alte prestazioni attraverso un valore software tangibile e il riutilizzo su tutte le linee di veicoli. Poiché gli OEM sono sotto pressione per ridurre il costo del nuovo hardware a supporto dei progetti SDV, stanno cercando in modo proattivo di ridurre il numero di ECU e standardizzare maggiormente l'hardware, migliorando al contempo il peso dei cablaggi e la producibilità dei veicoli. 

Un altro tema chiave è stata la convergenza verso architetture di calcolo centralizzate e cross-domain come spina dorsale degli SDV. Piattaforme come gli HPC SA8775/8797P di Qualcomm — già lanciati con Leapmotor — hanno dimostrato un reale consolidamento dei domini cockpit, ADAS e carrozzeria, supportato da configurazioni ad alta memoria (fino a 64 GB di DRAM). L'adozione dei chip cross-domain di Qualcomm, come l'SA8775P, viene osservata con interesse. Questa soluzione SoC singola può fornire una soddisfazione sufficiente ai clienti in termini di guida automatizzata ed esperienza nell'abitacolo? Se sì, ha il potenziale per far risparmiare denaro, poiché l'elaborazione e la memoria associata contribuiscono in modo significativo ai costi di hardware negli SDV.

Autore

Vivek Beriwal
Analista di ricerca senior
S&P Global Mobility