Il CES 2026 ha confermato che i veicoli definiti dal software sono entrati nella fase di piena industrializzazione, con OEM e leader tecnologici che realizzano piattaforme scalabili basate sull'intelligenza artificiale progettate per la produzione di massa, la gestione del ciclo di vita e la continua evoluzione over-the-air.
L'intelligenza artificiale sta diventando sia una funzionalità dei veicoli che uno strumento di produzione per il software. Il CES 2026 ha confermato che gli SDV non sono più sperimentali e che il settore sta ora realizzando piattaforme software virtualizzate, ripetibili e basate sull'intelligenza artificiale, progettate per la produzione di massa, il supporto a lungo ciclo di vita e la continua evoluzione OTA.
Il Consumer Electronics Show (CES) 2026 (6-9 gennaio 2026), recentemente conclusosi, ha segnato un chiaro punto di svolta: i veicoli definiti dal software (SDV) sono entrati nella loro fase di industrializzazione. I produttori di apparecchiature originali e i fornitori si sono decisamente allontanati dalle demo e dai concetti esplorativi per orientarsi verso piattaforme SDV scalabili e pronte per la produzione, con la maggior parte delle architetture, delle catene di strumenti e delle strategie di calcolo allineate alle SOP 2026-28. L'attenzione si è chiaramente spostata da ciò che gli SDV potrebbero fare a come possono essere costruiti, convalidati, gestiti e monetizzati su larga scala.
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In tutte le demo, la scalabilità del software, il riutilizzo e la gestione del ciclo di vita hanno sostituito la novità delle funzionalità come tema dominante. La sicurezza informatica e la sicurezza funzionale sono state trattate come vincoli architetturali, integrati dal silicio al middleware e alla convalida virtuale, piuttosto che affrontate dopo l'integrazione.
Principali vetrine SDV
Aziende come QNX hanno presentato piattaforme software avanzate per veicoli, tra cui cockpit digitali cloud-first e stack software modulari per lo sviluppo di SDV, con l'obiettivo di ridurre lo sforzo di integrazione e accelerare l'innovazione per gli OEM. Tra i punti salienti vi era la piattaforma software di base per veicoli Alloy Kore, che combina il sistema operativo certificato per la sicurezza e la virtualizzazione di QNX con il middleware sicuro di Vector. Il cuore di Alloy Kore è il QNX OS for Safety o il QNX Hypervisor for Safety 8.0, integrati da ambienti di runtime certificati. Alcuni OEM selezionati, tra cui Mercedes-Benz, stanno già valutando come integrare Alloy Kore nelle loro architetture SDV di nuova generazione.

QNX Alloy Kore
Fonte: S&P Global Mobility
Qualcomm è emersa come fattore abilitante centrale, posizionando le sue piattaforme Snapdragon come base per l'intelligenza artificiale in tempo reale dei veicoli (sistemi di IA automobilistica in grado di agire in modo indipendente in base al contesto) e supportando l'autonomia scalabile dal Livello 1 al Livello 3 senza vincolare i produttori ad architetture proprietarie. Degna di nota è stata anche la lettera di intenti di Qualcomm per fornire ai futuri veicoli Volkswagen (VW) e Rivian (dal 2027) potenti chip di infotainment integrati in grado di supportare l'autonomia della piattaforma SSP ad alto volume al di fuori della Cina continentale. Qualcomm ha anche discusso il suo accordo con Leapmotor per fornire cockpit e sistemi su chip (SoC) Ride Elite, ad esempio il Qualcomm SA8797P, per consentire la convergenza computazionale cross-domain. Leapmotor utilizza già Qualcomm per i cockpit e dispone di una delle unità di controllo elettronico (ECU) di zona e dei progetti di calcolo centrale più efficienti sul mercato, con statistiche impressionanti sulla riduzione delle ECU.
Aumovio ha offerto un computer ad alte prestazioni per il controllo dei veicoli per funzioni critiche e non critiche per la sicurezza. Sebbene molta attenzione sia giustamente rivolta allo sviluppo di sistemi di elaborazione per applicazioni di infotainment e assistenza alla guida che richiedono grandi quantità di dati, la gestione dei veicoli a velocità in tempo reale con un elevato livello di sicurezza funzionale è il prossimo importante "mattone" di integrazione nella road map di consolidamento elettrico/elettronico (E/E).

Cockpit personalizzato a marchio Aumovio
Fonte: S&P Global Mobility
Bosch ha messo in evidenza i sistemi di cockpit basati sull'intelligenza artificiale, il controllo del movimento e le tecnologie by-wire, sistemi che sostituiscono i collegamenti meccanici con controlli elettronici, segnalando una crescente separazione tra i livelli hardware e software.
Foxconn ha presentato offerte che l'hanno posizionata come fornitore di piattaforme di produzione e calcolo SDV. Foxconn sta acquisendo rilevanza come produttore a contratto di computer centrali, sottolineando una tendenza sempre più diffusa tra gli OEM a sviluppare internamente l'hardware SDV chiave e a esternalizzare la produzione a operatori build-to-print piuttosto che affidare lo sviluppo completo ai fornitori di primo livello.
Elektrobit ha presentato piattaforme SDV modulari basate su Linux e framework di integrazione come codice insieme all'hardware EV di Foxconn, con l'obiettivo di abbreviare i cicli di sviluppo e consentire il riutilizzo della piattaforma su diversi modelli.
KPIT Technologies ha presentato la sua suite di soluzioni Mobility Agentic AI, un ecosistema modulare e cloud-ready progettato per affrontare tutta la complessità dello sviluppo del software automobilistico moderno. Sfrutta l'AI generativa e si integra con Microsoft Foundry, consentendo una solida orchestrazione dei modelli, la valutazione e guardrail basati su policy.
ThunderSoft ha presentato AquaDrive OS 2.0 Pre, un sistema operativo per veicoli nativo AI progettato per accelerare la transizione del settore verso veicoli definiti dall'AI. Secondo quanto riferito, ThunderSoft sta collaborando con diversi partner dell'ecosistema, tra cui AISpeech, HERE, Dirac, ETAS, ModelBest, Qwen e Volcengine, per ampliare i casi d'uso di AquaDrive OS 2.0 Pre.

ThunderSoft AquaDrive OS 2.0 Dimostrazione preliminare
Fonte: S&P Global Mobility
TomTom ha dichiarato che le sue mappe Orbis basate sull'intelligenza artificiale saranno integrate nello stack software CARIAD di VW, supportando funzioni critiche per la sicurezza e un comportamento di guida più simile a quello umano.
Le partnership nel settore dei semiconduttori e del software (ad esempio, Qualcomm con Hyundai Mobis) hanno presentato soluzioni di elaborazione unificate che integrano cockpit, sistemi avanzati di assistenza alla guida e connettività, spingendo verso sistemi SDV centralizzati e ad alte prestazioni.
Autolink, sviluppatore cinese di soluzioni di architettura E/E, ha presentato la sua connessione bus in fibra ottica basata su PCIe come la prossima generazione di soluzioni ad alta larghezza di banda per veicoli altamente automatizzati. Diversi OEM cinesi stanno sviluppando tali reti bus, che sono considerate una soluzione praticabile per una larghezza di banda totale del veicolo superiore a 200 Gbps a livelli di autonomia più elevati, ovvero oltre il livello 3. La soluzione di Autolink supporta connessioni oltre i 64 Gbps e la fibra ottica pesa solo un quinto del rame. I costi legati a una schermatura eccessiva diventano un problema a queste elevate velocità di trasmissione dati, ponendo delle sfide per Ethernet, che attualmente domina i progetti a 10 Gbps e inferiori.
Inoltre, Autolink e Tata Elxsi hanno firmato un memorandum d'intesa (MOU) volto ad accelerare l'adozione degli SDV tra gli OEM globali, sottolineando la crescente collaborazione nel settore.
Aziende automobilistiche come BMW e Mercedes-Benz hanno presentato assistenti basati sull'intelligenza artificiale, aggiornamenti dell'infotainment e strategie SDV come parte della loro più ampia trasformazione digitale.
Sonatus ha utilizzato una Nissan Leaf del 2026 per dimostrare come gli strumenti di intelligenza artificiale possano accelerare lo sviluppo dei veicoli, aiutando il Nissan Technical Centre Europe (NTCE) a fornire flussi di lavoro di ingegneria più rapidi, intelligenti ed efficienti.
I SoC avanzati e i processori automobilistici sono stati al centro dell'attenzione, con i principali produttori di chip che hanno introdotto hardware su misura per i veicoli che supportano l'elaborazione dell'intelligenza artificiale, l'ADAS, l'infotainment e la connettività.

Stand Sonatus
Fonte: S&P Global Mobility
Visteon e Autolink hanno presentato architetture E/E incentrate sull'HPC che consolidano fino a nove ECU in un unico nodo di calcolo, puntando a costi aggressivi e mantenendo la modularità tra le zone e i segmenti di veicoli. Secondo quanto riferito, queste architetture sono già in fase di valutazione in progetti di Geely e Chery.
Texas Instruments ha presentato nuove famiglie di SoC automobilistici ad alte prestazioni in grado di fornire fino a 1.200 trilioni di operazioni al secondo (TOPS), potenziando l'elaborazione AI di bordo per le funzioni di sicurezza e autonomia. Questi chip contribuiscono anche a integrare direttamente il radar e la rete Ethernet nelle piattaforme dei veicoli di nuova generazione.
Infineon e i suoi partner hanno introdotto strumenti di sviluppo come i kit di controller di zona per SDV per accelerare la progettazione dell'architettura E/E in più segmenti.
L'AutoSSDrimovibile di Samsung Semiconductor ha ricevuto il CES Innovation Award, a testimonianza del passaggio verso uno storage automobilistico modulare e ad alte prestazioni, adatto a sistemi veicolari ricchi di dati e basati su software.
Innovazione nell'architettura elettronica
Le architetture E/E di nuova generazione sono state un tema centrale, dato che il settore sta passando dalle ECU distribuite ai sistemi di elaborazione centralizzati e zonali.
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Dal calcolo centralizzato ai sistemi zonali, il cambiamento nell'architettura dei veicoli sta accelerando. Incontra gli ingegneri, i fornitori e gli innovatori che guidano l'elettrificazione e l'integrazione dei sistemi al CWIEME Berlin 2026.
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Autolink e ReinOCS hanno annunciato una partnership incentrata su una Deep Fusion EEA (Electronic/Electrical Architecture) che combina l'elaborazione centralizzata con comunicazioni ottiche ad alta larghezza di banda, con l'obiettivo di risolvere i colli di bottiglia dei dati e supportare la futura autonomia (Livello 4+) e le applicazioni ad alta sensibilità.
Diverse collaborazioni, come quella tra Infineon e HL Klemove, hanno riguardato le unità di controllo zonale di nuova generazione, le dorsali Ethernet dei veicoli e i sottosistemi radar, elementi fondamentali delle architetture SDV scalabili.

HL Klemove cross-domain HPC
Fonte: S&P Global Mobility
Sono state inoltre messe in evidenza le piattaforme software e di sicurezza. Aziende come SYSGO hanno presentato software automobilistico ad alta sicurezza in grado di eseguire più ambienti in tempo reale in modo sicuro su hardware condiviso, una base importante per i moderni SDV.
Tendenze generali e contesto
Durante l'evento, l'integrazione dell'IA agente è stata il tema dominante, collegando direttamente l'innovazione dei semiconduttori con il software automobilistico, la guida autonoma e le esperienze di cockpit digitale. Gli agenti automobilistici sono stati presentati come parte di ecosistemi più ampi che collegano i sistemi dei veicoli con i servizi cloud, le app e i flussi di lavoro del servizio clienti; ad esempio, trasferendo le interazioni tra l'auto e l'assistenza del concessionario.
Gli assistenti IA per la codifica, il collaudo e la convalida stanno diventando componenti standard delle catene di strumenti SDV. Aptiv ha evidenziato cicli di aggiornamento a lungo termine dell'infotainment e dell'esperienza utente (UX) che si estendono fino a 15 anni, resi possibili da strategie di elaborazione centralizzata e over-the-air (OTA), pur continuando ad affidarsi in modo selettivo a ECU dedicate per funzioni critiche in termini di latenza, come la visione panoramica.

Fonte: S&P Global Mobility
Le dimostrazioni hanno mostrato veicoli che reagiscono come "compagni intelligenti" in grado di adattarsi alle preferenze, all'umore e persino alle condizioni in tempo reale degli occupanti, ad esempio regolando la musica o suggerendo percorsi in base alla familiarità o a segnali emotivi.
I display automobilistici e le tecnologie per l'esperienza degli occupanti, come la piattaforma AI Cabin di LG che utilizza GenAI per interazioni immersive all'interno del veicolo, hanno sottolineato come l'elettronica e l'architettura si stiano evolvendo oltre le tradizionali funzioni di propulsione e sicurezza.
I progressi nel campo dei sensori, tra cui i dispositivi radar ad alta risoluzione e i sensori microelettromeccanici (MEMS), hanno anche segnalato un passaggio verso stack di percezione più ricchi, essenziali per l'autonomia e l'ADAS.
Fondamentalmente, il CES ha confermato che l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'automazione avanzata non si limitano alle caratteristiche dei veicoli per l'utente finale, come gli assistenti AI, la navigazione potenziata o i cockpit immersivi. Al contrario, l'intelligenza artificiale sta diventando parte integrante dell'intero ciclo di vita degli SDV, trasformando profondamente lo sviluppo e la gestione delle piattaforme. Diversi operatori hanno dimostrato l'automazione basata sull'intelligenza artificiale di software-in-the-loop (SIL), hardware-in-the-loop (HIL), model-in-loop (MIL) e validazione virtuale, dove i requisiti di generazione, creazione di test, test di regressione, rilevamento di anomalie e ottimizzazione delle prestazioni sono sempre più guidati dalle macchine piuttosto che dagli ingegneri.
Dove l'intelligenza artificiale incontra l'elettrificazione
L'intelligenza artificiale sta ridefinendo l'intero ciclo di vita dei veicoli, dallo sviluppo alla convalida fino alla produzione. Continua la conversazione al CWIEME Berlin 2026 e ottieni informazioni pratiche su come l'elettrificazione e la digitalizzazione stanno convergendo.
Entra nel settoreCerence AI ha presentato xUI, la sua nuova piattaforma di interfaccia uomo-macchina (HMI) che combina intelligenza ibrida e agentica con software e servizi NVIDIA pronti per la produzione in esecuzione su Microsoft Azure. La piattaforma consente un dialogo naturale e sensibile alle intenzioni, permettendo a conducenti e passeggeri di parlare liberamente senza la frustrazione di richieste non riconosciute. Consente inoltre agli assistenti di bordo di rispondere a una gamma molto più ampia di compiti, fornendo risposte precise e conversazionali che si adattano alle esigenze del mondo reale grazie alla comprensione multi-intent. Ad esempio: "Abbassa i finestrini e poi trovami una caffetteria con ottime recensioni, Wi-Fi gratuito e parcheggio in loco".

Piattaforma Cerence xUI
Fonte: S&P Global Mobility
SoundHound AI ha presentato la sua piattaforma di ordinazione basata su intelligenza artificiale vocale per veicoli.
Le aziende hanno presentato stack di intelligenza artificiale progettati per gestire la percezione, la pianificazione e il controllo per l'autonomia avanzata (Livello 4+), sottolineando come la logica agentica possa potenziare il comportamento di guida autonoma. I partecipanti hanno sottolineato il passaggio a veicoli incentrati sul software in cui gli agenti di bordo gestiscono gli aggiornamenti, la diagnostica e le funzioni di guida adattiva come parte di iniziative SDV più ampie.
Punti chiave
Il CES 2026 ha segnato un chiaro cambiamento nelle priorità dell'industria automobilistica. L'evento ha ribadito che il software sta rapidamente diventando l'elemento distintivo dei veicoli di nuova generazione, con ecosistemi in continua evoluzione basati su servizi cloud, intelligenza artificiale, connettività e piattaforme software modulari che consentono aggiornamenti continui, esperienze utente differenziate e automazione avanzata.
Il CES 2026 ha confermato che gli SDV non sono più sperimentali. L'industria sta ora implementando piattaforme software virtualizzate, ripetibili e basate sull'intelligenza artificiale, progettate per la produzione di massa, il supporto a lungo ciclo di vita e la continua evoluzione OTA. L'intelligenza artificiale è diventata sia una funzionalità dei veicoli che uno strumento di produzione per il software stesso, riducendo in modo significativo l'ingegneria ad alta intensità di manodopera e consentendo agli OEM di operare su scala SDV dal 2026 al 2028 e oltre.
Il CES ha anche messo in luce la realtà economica dell'industrializzazione degli SDV, compreso l'aumento dei prezzi della RAM dinamica (DRAM) previsto per il 2026, rafforzando la pressione sugli OEM affinché giustifichino l'uso di silicio ad alte prestazioni attraverso il valore tangibile del software e il riutilizzo in tutte le linee di veicoli. Poiché gli OEM sono spinti a ridurre il costo del nuovo hardware per supportare i progetti SDV, stanno cercando in modo proattivo di ridurre il numero di ECU e standardizzare maggiormente l'hardware, traendo vantaggio dal peso dei cablaggi e dalla producibilità dei veicoli.
Un altro tema chiave è stata la convergenza su architetture di calcolo centralizzate e cross-domain come backbone degli SDV. Piattaforme come gli HPC SA8775/8797P di Qualcomm, già lanciati con Leapmotor, hanno dimostrato un reale consolidamento dei domini cockpit, ADAS e carrozzeria, supportato da configurazioni ad alta memoria (fino a 64 GB di DRAM). L'adozione dei chip cross-domain di Qualcomm, come l'SA8775P, viene osservata con interesse. Questa singola soluzione SoC è in grado di fornire una soddisfazione sufficiente ai clienti in termini di guida automatizzata ed esperienza di cockpit? Se sì, ha il potenziale per far risparmiare denaro, poiché l'elaborazione e la memoria associata contribuiscono in modo significativo al sovraccarico hardware negli SDV.
Autore

Vivek Beriwal
Analista di ricerca senior
S&P Mobilità globale



















