From Data to Reliability: Predictive Monitoring of Asynchronous Motors
Endüstriyel sistemlerin daha yüksek güvenilirlik ve daha az arıza süresi gerektirmesi nedeniyle, öngörücü izleme elektrik motorlarının çalışmasında kilit bir unsur haline gelmektedir. Bu oturumda, elektriksel, termal ve titreşim verilerinin entegrasyonu yoluyla asenkron motorların izlenmesine yönelik pratik bir yaklaşım sunulmaktadır. Oturumda, gerçek zamanlı görselleştirme ve kontrol sistemlerinin erken arıza tespiti ve iyileştirilmiş operasyonel performansı nasıl desteklediği ele alınarak, araştırma ile endüstriyel uygulama arasındaki boşluk doldurulmaktadır.
Bu çalışma, Avrupa Birliği – NextGenerationEU programı tarafından desteklenmektedir.
Sunumda ayrıca, Elektrik Mühendisliği Bölümü'nün İnovasyon, Araştırma ve Uygulama (IRI) projeleri aracılığıyla endüstri ile yaptığı işbirliği kısaca vurgulanacak ve araştırmanın gerçek dünyadaki mühendislik bağlamlarında pratik uygulaması gösterilecektir.
- Motor durumunun kapsamlı bir şekilde izlenmesi için çok parametreli verilerin (akım, gerilim, güç, sıcaklık, titreşim) entegrasyonu
- Gerçek çalışma koşulları altında sapmaların analizi yoluyla erken arıza belirtilerinin saptanması
- Gerçek zamanlı kontrol ve görselleştirme platformlarının (örn. TwinCAT) öngörücü bakım stratejilerinin uygulanmasında oynadığı rol
- Güvenilirliği artırma, arıza süresini azaltma ve motorun daha akıllı çalışmasını destekleme konusunda pratik sonuçlar
20 Mayıs Çarşamba 13:20 - 13:50 Elektrik Motoru Forumu Sahnesi
Endüstriyel Yapay Zeka ve Dijitalleşme
Konuşmacılar
Zagreb Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölüm Başkanı
