Die Rolle der KI bei der Umgestaltung des Stromnetzes: Steigerung von Effizienz, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit
Entdecken Sie, wie KI das Stromnetz revolutioniert, indem sie die betriebliche Effizienz steigert, die Zuverlässigkeit verbessert und nachhaltige Energielösungen fördert. Dieser Wandel ebnet den Weg für eine intelligentere und grünere Energiezukunft.
- Einsatz von KI zur Analyse von Verbrauchsmustern und zur Automatisierung von Demand-Response-Programmen, wodurch die Verbraucher in die Lage versetzt werden, sich an Energieeinsparungen zu beteiligen.
- Einsatz von KI zur Erkennung von Anomalien, zur Verhinderung von Cyber-Bedrohungen und zur Sicherung kritischer Netzinfrastrukturen.
- Wie KI die Echtzeit-Lastprognose, die Spannungsregelung und die Fehlererkennung verbessert, um Energieverluste und Betriebskosten zu reduzieren.
- KI vereinfacht den Genehmigungsprozess von Projekten und verbessert die Entscheidungsfindung.
- Nutzung des maschinellen Lernens für die Überwachung des Anlagenzustands und die Ausfallvorhersage zur Verbesserung der Netzzuverlässigkeit und zur Verringerung der Ausfallzeiten
Tuesday 03 June 12:25 - 12:50 Central Stage
Industrie 4.0 und Digitalisierung
Entdecken Sie, wie KI das Stromnetz revolutioniert, indem sie die betriebliche Effizienz steigert, die Zuverlässigkeit verbessert und nachhaltige Energielösungen fördert. Dieser Wandel ebnet den Weg für eine intelligentere und grünere Energiezukunft.
- Einsatz von KI zur Analyse von Verbrauchsmustern und zur Automatisierung von Demand-Response-Programmen, wodurch die Verbraucher in die Lage versetzt werden, sich an Energieeinsparungen zu beteiligen.
- Einsatz von KI zur Erkennung von Anomalien, zur Verhinderung von Cyber-Bedrohungen und zur Sicherung kritischer Netzinfrastrukturen.
- Wie KI die Echtzeit-Lastprognose, die Spannungsregelung und die Fehlererkennung verbessert, um Energieverluste und Betriebskosten zu reduzieren.
- KI vereinfacht den Genehmigungsprozess von Projekten und verbessert die Entscheidungsfindung.
- Nutzung des maschinellen Lernens für die Überwachung des Anlagenzustands und die Ausfallvorhersage zur Verbesserung der Netzzuverlässigkeit und zur Verringerung der Ausfallzeiten
Redner
Chief Product Officer , PTR Inc.
