Künstliche Intelligenz gewinnt im gesamten Energiesektor zunehmend an Bedeutung. Während sich ein Großteil der Diskussion bislang auf zukünftige Möglichkeiten konzentriert hat, setzen viele Unternehmen KI bereits heute ein, um die Effizienz in der Fertigung zu steigern, die Qualitätssicherung zu verbessern und fundiertere Entscheidungen im Anlagenmanagement zu treffen.

Für Energieversorger, die vor beispiellosen Investitionen in die Netzinfrastruktur stehen, und für Hersteller, die ihre Produktion steigern und gleichzeitig die Qualität aufrechterhalten wollen, erweist sich KI als praktische Technologie, die dazu beitragen kann, Risiken zu reduzieren und die Leistung über den gesamten Lebenszyklus von Transformatoren hinweg zu verbessern. 

KI entwickelt sich vom Experimentstadium hin zur praktischen Anwendung 

Mehrere Jahre lang wurde KI oft als eine Zukunftstechnologie mit großem Potenzial, aber begrenzten Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis diskutiert. Dieses Bild beginnt sich nun zu ändern. 

Sowohl in der Fertigung als auch im Netzbetrieb setzen Unternehmen KI ein, um konkrete Herausforderungen zu bewältigen, anstatt die Technologie nur um ihrer selbst willen einzuführen. Anstatt das technische Fachwissen zu ersetzen, unterstützt KI die Ingenieure, indem sie große Mengen an Betriebsdaten analysiert, Muster erkennt und den Teams hilft, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. 

Diese Entwicklung ist besonders für die Transformatorenindustrie von Bedeutung, wo die steigende Nachfrage den Druck auf die Fertigung, die Beschaffung und das Anlagenmanagement erhöht. 

Steigerung der Produktionseffizienz 

Einer der ersten Bereiche, in denen KI einen messbaren Mehrwert schafft, ist die Fertigung. 

Moderne Produktionsanlagen generieren während der gesamten Konstruktions-, Fertigungs- und Testphase riesige Datenmengen. Mithilfe von KI lassen sich diese Informationen analysieren, um Trends zu erkennen, Produktionspläne zu optimieren und potenzielle Qualitätsprobleme aufzudecken, bevor sie sich auf die Endprodukte auswirken. 

In Verbindung mit Automatisierungs- und digitalen Fertigungssystemen ermöglichen diese Funktionen den Herstellern, die Konsistenz zu verbessern und gleichzeitig die verfügbaren Produktionskapazitäten besser auszunutzen. 

Dies ist besonders wertvoll in einer Zeit, in der Transformatorenhersteller wachsende Auftragsbestände mit anhaltenden Engpässen bei Fachkräften und Prüfkapazitäten in Einklang bringen müssen. 

KI ersetzt erfahrene Ingenieure nicht, sondern ermöglicht es ihnen, sich auf technisch anspruchsvollere Entscheidungen zu konzentrieren, indem sie den Zeitaufwand für die Analyse routinemäßiger Produktionsdaten reduziert. 

Unterstützung für ein intelligenteres Anlagenmanagement 

Auch Versorgungsunternehmen finden über die Fabrik hinaus praktische Anwendungsmöglichkeiten für KI. 

Moderne Transformatoren liefern zunehmend Betriebsdaten über Online-Überwachungssysteme, eingebettete Sensoren und Technologien zur Zustandsüberwachung. Mithilfe von KI lassen sich diese Informationen zusammen mit historischen Leistungsdaten analysieren, um Muster zu erkennen, die auf sich anbahnende Störungen oder Veränderungen des Anlagenzustands hindeuten könnten. 

Diese Erkenntnisse unterstützen die Instandhaltungsplanung, indem sie den Betreibern helfen, Inspektionen nach Prioritäten zu ordnen, Ressourcen effektiver einzusetzen und die Wahrscheinlichkeit unerwarteter Anlagenausfälle zu verringern. 

Für Unternehmen, die große Transformatorenflotten verwalten, ermöglicht dieser Ansatz ein fundierteres Anlagenmanagement und trägt gleichzeitig zur Verbesserung der Netzzuverlässigkeit sowie zur Senkung der Lebenszykluskosten bei. 

Bessere Entscheidungen erfordern bessere Daten 

Trotz ihres Potenzials ist KI nur so effektiv wie die Informationen, die sie erhält. 

Hochwertige Betriebsdaten, einheitliche Anlagenbestandsdaten und fundiertes technisches Fachwissen sind nach wie vor unverzichtbar. KI sollte als Instrument zur Entscheidungsunterstützung betrachtet werden und nicht als Ersatz für technisches Fachwissen. 

Erfolgreiche Unternehmen verbinden digitale Technologien mit jahrzehntelanger ingenieurtechnischer Erfahrung und stellen so sicher, dass KI bestehende Prozesse ergänzt, anstatt unnötige Komplexität zu verursachen. 

Dieser ausgewogene Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Vertrauen aufzubauen und gleichzeitig praktische operative Verbesserungen zu erzielen. 

Ein Blick in die Zukunft 

Angesichts des anhaltenden Ausbaus der europäischen Stromnetze dürfte künstliche Intelligenz eine immer wichtigere Rolle bei der Unterstützung der Transformatorenherstellung, der Verbesserung der Anlagenleistung und der Stärkung der Netzstabilität spielen. Auch wenn sich die Technologie weiterentwickeln wird, liegt ihr größter Nutzen darin, Unternehmen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern und Lieferrisiken entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu verringern. 

Sowohl für Energieversorger als auch für Hersteller und Lieferanten geht es bei der Zukunft der KI nicht darum, Menschen zu ersetzen. Vielmehr geht es darum, erfahrenen Teams bessere Informationen an die Hand zu geben, um die Infrastruktur, die das europäische Energiesystem stützt, zu planen, zu errichten und zu verwalten. 

Treffen Sie sich mit Energieversorgern, Übertragungsnetzbetreibern (TSOs), Verteilernetzbetreibern (DSOs), Transformatorenherstellern und führenden Unternehmen im Bereich digitaler Technologien auf dem „Grid Delivery Summit“ der CWIEME Berlin und erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz, fortschrittliche Analytik und digitale Fertigung dazu beitragen, intelligentere und widerstandsfähigere Stromnetze zu schaffen.