Asset Intelligence: Damit OEMs in Energienetzen mit hohem Anteil an erneuerbaren Energien Leistung auf Systemebene erzielen können
Da die Elektrifizierung und die Einbindung erneuerbarer Energien die Volatilität des Systems erhöhen, reicht die Zuverlässigkeit der Anlagen allein nicht mehr aus. Von den Originalherstellern wird nun erwartet, dass sie die Leistungsfähigkeit in dynamischen, vernetzten Energieumgebungen gewährleisten, in denen betriebliche Entscheidungen direkten Einfluss auf die Systemstabilität haben. In dieser Sitzung wird „Asset Intelligence“als eine auf der Systemebene angesiedelte, entscheidungsorientierte Funktion vorgestellt, die das Verhalten der Anlagen, digitale Erkenntnisse und die betriebliche Koordination miteinander verknüpft. Hafiz Muhammad Noman wird untersuchen, wie Originalhersteller über die Optimierung einzelner Komponenten hinausgehen können, um widerstandsfähige, entscheidungsreife Energielösungen bereitzustellen.
- Warum eine Optimierung auf Anlagenebene in Systemen mit hohem Anteil an erneuerbaren Energien und hoher Elektrifizierungsrate nicht ausreicht
- Wie sich OEM-Technologien in Entscheidungsrahmen auf Systemebene integrieren lassen
- Die Lücke zwischen digitaler Überwachung und operativer Entscheidungsgewalt schließen
- Schaffung von Wettbewerbsvorteilen durch die Abstimmung der Anlagenleistung auf die Robustheit und Flexibilität des Stromnetzes
Dienstag, 19. Mai 17:05 – 17:30 Übertragung und Verteilung Zentrales Netz
Industrielle KI und Digitalisierung
Da die Elektrifizierung und die Einbindung erneuerbarer Energien die Volatilität des Systems erhöhen, reicht die Zuverlässigkeit der Anlagen allein nicht mehr aus. Von den Originalherstellern wird nun erwartet, dass sie die Leistungsfähigkeit in dynamischen, vernetzten Energieumgebungen sicherstellen, in denen betriebliche Entscheidungen direkten Einfluss auf die Systemstabilität haben. In dieser Sitzung wird „Asset Intelligence“als eine auf der Systemebene angesiedelte, entscheidungsorientierte Funktion vorgestellt, die das Verhalten der Anlagen, digitale Erkenntnisse und die betriebliche Koordination miteinander verknüpft. Hafiz Muhammad Noman wird untersuchen, wie Originalhersteller über die Optimierung einzelner Komponenten hinausgehen können, um widerstandsfähige, entscheidungsreife Energielösungen bereitzustellen.
Zentrales Netz Europa/Madrid
Referenten
Senior Consultant – KI & Datenstrategie, Betrieb & Steuerung, National Grid Saudi-Arabien
